小灶商业数据分析实战训练营

冰点也疯狂

课程目录：01 第一周：商业数据分析入门
: {# t8 ]- y: G: Z1.0总结1.mp4
( g1 g' i2 y0 d7 C1.1什么是数据分析1.mp4
* {/ o& I. y# U0 b0 q, _! k" G1.2数据分析工作流程1.mp4
* T, G- q7 O4 y( o5 u3 `6 t: u1.3界定分析问题1.mp4
9 c+ J0 ?- S/ R; n3 H1.4数据收集与评估1.mp4
$ o2 a, b9 e0 {5 J8 Q1 j7 |1.5数据清洗与整理1.mp4
0 w0 T  t2 T: t  R- \: r1-6数据探索与可视化419.mp4
1-7 数据分析模型4.19new.mp4
1-8 数据分析案例：移动通信商的客户分群415.mp4
8 f- X, i. ?' l: A. s; s$ A" l7 k1-9数据分析案例：零售信用卡获客预测415.mp4
第一周：商业数据分析入门.pdf
3 N% {& t4 M+ j/ u( a5 L+ A第一周作业：制定数据分析项目计划 .pdf
( @% e$ L2 M. k- A6 F  y$ N

02 第二周：SQL语言入门
2.1 SQL语言入门0507.mp4
: }. V7 u  t5 i6 ?2.2用SQL认识和理解数据0508.mp4
2.3用SQL筛选数据0507.mp4
* A* V) I, H# _+ [- K6 {2.4用SQL回答业务问题0510.mp4
6 s6 C1 X4 H$ R2.5 用SQL聚合数据.mp4
( H$ v2 x1 \( P* j# @, R" E2 I: M2.6 SQL进阶案例0510.mp4
2.7 写SQL到写好SQL0510.mp4
; z' Q7 @5 @5 J* T8 q/ Y) L- B第二周：SQL语言入门.pdf
6 j4 e0 g( e* a$ O第二周作业：用SQL回答索尼的业务问题
' X9 z. q; N0 c/ u/ I
7 g% h( j$ n  a  v% M) G
03 第三周：数据可视化入门
/ l" b9 }5 v/ O( }1 J2 p+ }3.1用Tableau实现基本可视化0516_batch.mp4
3.2业务问题和数据准备0515_batch.mp4
3.31柱状图条形图饼图折线图的应用0516_batch.mp4
% D  k7 k. L. @7 ~' Z& w8 \! r( t3.32柱状图条形图饼图折线图的应用0515_batch.mp4
& V9 ?, K8 A/ C  N3.4散点图气泡图树状图的应用0515_batch.mp4
3.5 将工作表整合成仪表板0515_batch.mp4
3.6 用Tableau制作互动仪表盘0510_batch.mp4
第三周：数据可视化入门.pdf
+ c' `! z4 `; D% a$ Y- Q第三周作业：Airbnb客户数据可视化
" T* ~7 \+ W$ u' Y# N7 _2 L作业和课堂实例数据
+ a2 \+ L. B7 m7 a3 F
" t1 b5 T' z3 w. [- }. I2 h

04 第四周：数据分析模型与商业决策
; ^% C" H7 b: {: s! w6 E$ ]6 a4.1描述数据的统计学工具5242_batch.mp4
0 v& R! U8 M+ M6 [' E" E4.2 概率与概率分布05242_batch.mp4
) o; d  \* B% u, p( y; c4.3估计和假设验证05242_batch.mp4
' e, R* n/ w& `* K; l4.4聚类分析方法190524_batch.mp4
/ ~- ?* Q4 b3 e+ Y1 n# }, g; n4.5回归分析方法190524_batch.mp4
$ A% t) E2 |3 q, Y1 `4.6分类分析方法190524_batch.mp4
6 y: ^4 p6 t! i; u: b6 F4.7 组间差异分析方法5242_batch.mp4
第四周：数据分析模型与商业决策.pdf
' \8 I3 a, l8 f8 i作业和课堂实例数据
1 d: ^% Z" U1 u, d: M+ x. a

答疑
辅助学习资料
" T( T+ i" n+ _) A/ ?
" u8 \1 u" }6 k- m( h$ Q

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