上海交通大学_ACM班_机器学习

冰点也疯狂

课程目录：
3 W& n6 ?1 D; P( I伯禹ACM导论.flv
第1课-机器学习简介.flv
3 q/ g+ }$ `% T& M& K第2课-机器学习基本思维.flv
第3课-机器学习数学基础.flv
第4课-有监督学习-线性回归.flv
; _* f5 ^! z6 y) C! s! p! I7 d7 F第5课-线性分类模型.flv
. Q5 B& s( L' S1 K6 D" J" ?3 @第6课-泛线性模型.flv
: l! U2 ~+ ]# a: X* \: m第7课-支持向量机-简介.flv
第8课-支持向量机-优化.flv
- ?( o* F  R2 G3 H  u5 w* j- b5 f第9课-支持向量机-核函数.flv
第10课-人工神经网络.flv
第11课-反向传播算法.flv
第12课-深度学习-简介.flv
# {. e/ f, R: O  E第13课-深度学习-简介2.flv
  s1 V3 Y3 x. v8 a9 S: j6 d第14课-卷积神经网络.flv
$ ~  l; Z; H' w( E* H) m第15课-循环神经网络.flv
& a5 f9 b' S; {" x% `) O% @第16课-决策树-信息论.flv
) `5 }& K9 |" ?第17课-集成学习.flv
, ~$ R% [; x% E# J* i第18课-随机森林.flv
第19课-提升算法.flv
* X* i: A3 d, Q" Q5 \0 C第20课-梯度提升决策树.flv
  F, d2 B8 S4 V! }第21课-深度森林-简介.flv
第22课-深度森林-前沿.flv
第23课-协同过滤.flv
第24课-学习排序.flv
4 ^3 c4 {4 [8 y9 }第25课-搜索推荐系统前沿.flv
. s/ h/ q. u. [, H4 d第26课-概率图模型.flv
第27课-马尔科夫图模型.flv
第28课-概率图模型推断.flv
第29课-无监督学习.flv
第30课-PAC降维.flv
第31课-EM算法.flv
第32课-深度无监督学习.flv
, }9 q# h2 r& C, ]  I( W第33课-自编码机.flv
3 `+ K2 U7 l. n3 `( b$ o第34课-学习理论-泛化误差.flv
# U% u& n: |( E1 [5 x第35课-学习理论-VC维.flv
第36课-模型选择.flv
0 \6 J8 v. }2 j3 P第37课-强化学习简介.flv
  V$ C0 L/ Q6 r  g; O# D5 s第38课-动态规划法.flv
$ e+ D* V2 c4 ?第39课-无模型价值估计.flv
第40课-无模型强化学习.flv
第41课-价值函数近似算法.flv
第42课-策略梯度.flv
. y) e0 x# Z/ a8 R第43课-深度强化学习简介.flv
第44课-生成式对抗网络.flv
第45课深度强化学习简介2.flv
8 K0 Y  A; G& |6 r3 I6 ?3 L/ {第46课-模仿学习.flv
第47课-多智体强化学习.flv
第48课-多任务学习.flv
第49课-迁移学习-简介.flv
8 [" m7 }  |9 l& T第50课-迁移学习-前沿.flv
第51课-元学习.flv
) c5 V, O; ?* u% H' t( t; u第52课-自动机器学习.flv
# N( o- b+ s5 A( `
6 B  i7 Q  Y3 |8 g( C

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杨文帅

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