2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版视频教程

冰点也疯狂

课程介绍：
+ U8 G' r8 V* x采用Python进行数据分析还需要掌握一系列库的使用，包括Numpy（矩阵运算库）、Scipy（统计运算库）、Matplotlib（绘图库）、pandas（数据集操作）、Sympy（数值运算库）等库，这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。
2 C/ ]; F& }7 E( |
: `! S! S1 U1 V% m. S课程目录：
, `, N+ g! I, G2 n& [2 I+ Y, U) M+ J01.第一章
1 E0 ?- N( y" @5 ?2 q5 E9 M9 T1.python数据分析大纲介绍-第一章1节.mp4
* e: G2 @* n* h1 t. U2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
6 [( `" \( G: q6 c) L3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
$ @" C7 A; z7 m0 E( C( f! Z4.Python数据类型-第一章4节.mp4
- t( H% h0 r9 ?. Z8 ]( g5.Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
6.Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
7.Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
8.Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
  j& E/ _& X' x6 {  e' e, w9.Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
10.Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
11.函数介绍(上)-第一章11节.mp4
+ g5 c- b1 |! {/ J5 T12.函数介绍(下)-第一章12节.mp4
; F7 a8 X; U: Y+ O9 S/ i13.json文件解析-第一章13节.mp4
14.字符串处理(上)-第一章14节.mp4
15.字符串处理(下)-第一章15节.mp4
16.高级函数(上)-第一章16节.mp4
) V, U* |0 [* O/ D3 S. E17.高级函数(下)-第一章17节.mp4
- ?1 n( |5 [  I1 s$ t7 i# o5 _" r18.Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
" |; a4 \% r4 W1 a1 |5 s
$ r0 E8 v& Z, X& O! v3 h02.第二章
1.数组创建和属性-第二章1节.mp4
2.索引和切片(上)-第二章2节.mp4
3.索引和切片(下)-第二章3节.mp4
$ X& f2 j4 l0 t* R5 A' h4.数组形状改变-第二章4节.mp4
5.数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
: S6 l5 t. I( k4 i2 x4 _: b* P( B6.排序与搜索-第二章6节.mp4
& r: S7 n: d* R; B8 l. Y# Q7.Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
8.Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
4 i% M2 a0 X/ M! a5 b, ^5 l/ |9.Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
10.Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
11.Numpy线性代数-第二章11节.mp4

/ m5 C- s) K0 F6 S* M+ N9 W03.第三章
. y6 L/ ^5 R. o) y9 `- p% Y4 b# R1.Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
2.Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
3.Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
4 ^; j+ z- G9 e+ p4.数据筛选-第三章4节.mp4
5.条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
6.数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
7.数据整合-第三章7节.mp4
3 J" g! g6 m- X( o5 C! P6 Y! L$ P: [8.层次化索引-第三章8节.mp4
: [- j! n7 r3 t6 u8 W; i1 ?9.数据排序-第三章9节.mp4
+ O+ m- I& x9 b+ `1 ]7 V10.分组聚合(上)-第三章10节.mp4
11.分组聚合(下)-第三章11节.mp4
12.透视图和交叉表-第三章12节.mp4
13.Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
2 Y7 P: N. e% y' P; @  }14.Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
15.重复值处理-第三章15节.mp4
' ?* J/ x4 @# n& r4 a1 l* V2 D16.缺失值处理-第三章16节.mp4
17.异常值处理-第三章17节.mp4
18.数据离散化-第三章18节.mp4
& U& y& i" [, ]7 z& S" N
04.第四章
1.Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
' j9 J3 j! r' T9 M2 O2.简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
3.简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
. y% H' n6 ?: A4.图形基本设置-第四章4节.mp4
5.统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
6.统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
7.统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
8.完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
9.完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
10.图形样式高级操作-第四章10节.mp4
11.Seaborn基础-第四章11节.mp4
12.绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
13.绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
! s( r" E1 U/ U( C2 j14.其他参数和图形-第四章14节.mp4
; }1 R% B, n& G4 s8 k! {5 x15.Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
# P- d. Q+ e7 }1 _& p/ Q16.常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
. c+ T( u1 X2 k" _$ f5 F% x0 ^# \) J17.常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
7 L, G- ?6 [5 C$ H8 o6 [6 Y18.图形设置-第四章18节.mp4

5 S' u& Z$ T+ n, l2 F) s05.第五章
1.描述性统计分析-第五章1节.mp4
2.假设检验-第五章2节.mp4
$ |+ s+ q2 f/ g. [. \! [3.卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
8 x! y7 Y( ]% A+ E% k# u% `4.相关分析-第五章4节.mp4
. `. G& [* T5 F; V5 j5 ]9 c# s# h  N
06.第六章
数据分析项目流程.mp4
互联网金融项目(一).mp4
: `* b7 `1 L( P: D互联网金融项目(二).mp4
$ r' u" U* ]* ~互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(四).mp4
' ^) x: O" f( @8 i/ d探索用户行为模式(一).mp4
探索用户行为模式(二).mp4
- H3 U& \1 U) _& F, ]  l; r探索用户行为模式(三).mp4
% X' G6 ?9 a7 z探索用户行为模式(四).mp4
5 ]( Z. O+ Y: P- D, l电商平台零售数据分析(一).mp4
电商平台零售数据分析(二).mp4
电商平台零售数据分析(三).mp4
电商平台零售数据分析(四).mp4
% z# {. j: y2 E: q零售消费数据(上).mp4
* M$ r4 H9 @3 B' d零售消费数据(下).mp4
; g8 F, r; i. z' F5 Y+ W  M0 X
& F8 |! ~3 l1 r3 c  R" R

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

bochs

666666666666

yaocisco

学习一下6666666666666666