计算机视觉班 [从CV基础到深度学习实战]

天亮说晚安

* R6 n) D: ~! _% B$ f/ r
课程简介
5 j* z0 q9 q' R7 \% l( l1 e# g+ K本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。
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* B4 `8 Y3 J  m  P课程语言：OpenCV（C/C++编写） + Matlab + Python
! O, _) v" z2 `$ f+ g( q1 d& x9 Y所需基础：一定的编程、图像处理基础，或者说学过编程 学过点图像处理。
4 y, s$ g; W+ A; ~0 r$ `课程特色
应用实战：从CV基础，到深度学习实战，由浅入深，每次课都推出实例应用，注重深入浅出、真枪实战。
3 b) P3 Y  k& a3 y; I; C: ?" C3 i' X优秀内推：优秀学员可内推BAT、flag等国内外顶级一线互联网公司。
+ \& f: b+ E+ D4 v  }$ W4 S+ d
  `7 U) Q$ o# d
第1课 图像处理基础
8 W- O# b8 T( E( }% V9 d/ n知识点1： CV背景介绍
知识点2： OpenCV完全解析基础
知识点3： 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等
第2课 初探计算机视觉
+ q3 q4 _, A  Y! l知识点1： VideoCapture类介绍
% K  u0 O" `1 G. ]2 u0 H0 E+ F' i1 j知识点2： Opencv编程常见错误
$ B4 d; M8 G/ O) b( n  R% a) }知识点3： Python环境搭建+语法
实战项目： 机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）
: p  N+ A' X; X第3课 空域图像处理的洪荒之力
+ G$ p# m8 @5 M: |- d知识点1： 图像卷积运算
) D9 [( b" e4 h, P' m. G' p; j5 E知识点2： 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯
1 K% W" r& z- i2 g' U) j* |, U实战项目： 车牌识别项目
第4课 机器视觉中的特征提取与描述
* e4 h+ h: V% m/ h: u知识点1： 霍夫变换
知识点2： 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）
8 T* }, J' L9 @9 p实战项目： 无人车项目提示
) T4 ~5 o, s' ^) `) f第5课 坐标变换与视觉测量
知识点1： 相机模型
4 F& ^) m$ F/ y: D知识点2： 2D、3D、坐标变换
3 g* y* O! y: S9 u# Y知识点3： 相机标定
实战项目： 增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
1 l" r' X& J/ |  L! U第6课 卷积神经网络与迁移学习
知识点1： 分类：linear regression, neural networks
9 }# m0 \0 Q8 c6 H4 j; B9 C知识点2： 检测：bounding box regression
1 b5 G; |' _/ h" a知识点3： 定位：localization
# n8 T$ g/ V- W3 i1 g实战项目： 使用CNN进行图像识别
7 B" E  A1 w; _9 \- @$ p第7课 图像检索
知识点1： 图像检索与特征抽取
知识点2： 海量数据与快速检索
3 G* g7 ^5 M4 t; \( a知识点3： 电商商品检索技术
" t# K9 k& k- C' G, v实战项目： 基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例
第8课 图像标注与问答
知识点1： 语言模型介绍
* Q) Z7 y3 p9 h4 d" l" }知识点2： LSTM模型与标注问题
实战项目： DenseCaption in Generating Captions in Images.
0 L2 w" r5 |+ ?: S第9课 3D计算机视觉
知识点1： 表面和外形重构
知识点2： 基于模型的重构
实战项目： 人脸动画
! G; l2 u  v3 A, l第10课 机器视觉项目实战
实战项目： 以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题