2019年 Python数据分析+人工智能从入门到精通视频教程附资料笔记【34课时】

冰点也疯狂

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7 `* t  H' n: A$ g2 u课程介绍：
0 C0 B( x7 D( j1 H, R8 Z9 h5 A/ ?千里之行始于足下，人工智能始于数据分析，国家新发布的13个职业中第一个就是人工智能工程师，可见其举足轻重的地位！

! s/ z" |5 B+ b. e! y+ M" F2 l课程目标：
学完本章，可以掌握数据分析环境的搭建
$ h$ V  f0 w* ~9 J; f% y  Z可以掌握数据结构
+ H& V: o: f% D掌握numpy、pandad、opencv以及绘图工具matplotlib使用
$ L1 v+ g. k6 s/ ^; s( @为后面人工智能打下夯实基础。

课程目录：
4 P* o4 s) o: j( F  {. X第1章.numpy从入门到精通（12集）
9 N$ r- I# D4 \) Y( @01-数据分析搭建集成开发环境.mp4
' I* I$ p: W! N' \/ j' y5 Q/ \  w3 }02-数据分析集成开发环境Anaconda安装.mp4
8 {7 E) R( Y2 U. F03-numpy创建数组对象和基本使用.mp4
, g$ b$ T+ O9 u. M04-numpy常用函数的使用.mp4
! x: D3 X- S# V  L05-numpy切片操作.mp4
06-numpy切片操作制作蓝色妖姬.mp4
07-numpy马赛克图片.mp4
" l4 ]- i7 h: v" l% A08-numpy合成音频1.mp4
09-numpy合成音频2.mp4
6 p& V# w/ t0 E10-numpy操作mp3文件.mp4
, h) y8 X2 Z  ?! G1 `- C11-numpy操作视频.mp4
12-opencv加载图片改变颜色修改尺寸.mp4
+ V$ i' z7 y; S. Y2 c! t
% m1 I6 q5 c( Y! C6 k7 l& Q( |( X第2章.opencv基本操作与pandas入门（10集）
0 g2 x. X: ^2 H; g13-opencv操作视频.mp4
7 e+ ]  u5 `' i" L14-opencv识别人脸.mp4
15-opencv识别多张人脸.mp4
- @: p( G" B& s3 ~) a+ [16-opencv识别视频中的人脸.mp4
! C# P# q7 E" y* c17-opencv视频保存.mp4
18-opencv保存黑白视频ffmpeg合并无声视频和音频.mp4
19-pandas创建Series和DataFrame与基本属性.mp4
  M9 i; @* ]3 a; O6 X20-pandas索引操作.mp4
21-pandas处理空数据.mp4
/ k/ h" w$ `1 G% I22-pandas数据清洗空数据2.mp4
+ Z8 k# ~' U$ O) L3 K5 ^
, S* i7 x6 l& c' o& C( S. k第3章.pandas从入门到精通（9集）
; H6 X& a- _. N" [23-pandas多层索引创建.mp4
24-pandas多层索引运算和行列转换.mp4
25-pandas数据级联concat与append.mp4
26-pandas数据级联merge.mp4
27-pandas美国人口分析上.mp4
1 y) L$ S; w/ b2 Q4 ^- C& S! C0 v28-pandas美国人口分析中.mp4
29-pandas美国人口分析下.mp4
1 Y' w: @8 u2 [30-pandas数据分组聚合.mp4
) @$ S& i" Y4 @$ n& z* l31-pandas透视表和交叉表.mp4
2 w5 {& w5 @" @2 A: a4 G
第4章.好莱坞百万级评分数据分析（3集）
+ d0 |+ B- @4 q' _% g4 R32-好莱坞百万级电影评论数据分析（一）
33-好莱坞百万级电影评论数据分析（二）
. }; p0 ~4 S9 i9 @- \. S34-好莱坞百万级电影评论数据分析（三）

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都是有价值的东西，好好学学