天善学院 独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版

冰点也疯狂

课程目录：
章节1： 高质量数据仓库建模概要
3 n- y( D$ K6 m; X1 Z% y% T  课时1：数据仓库建模指南课程介绍 07:35
5 P& \+ P" x( ?& ^  k  课时2：高质量数据库建模1 - 重大意义 32:30
  课时3：高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51
章节2： 基本概念
2 y# D4 [( M0 }3 X9 O/ }7 s  课时4：高质量数据库建模3 - 实体 24:19
  课时5：高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:51
  课时6：高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17
1 t* P4 v4 y. c# I3 g* M7 m章节3： 键
  课时7：高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:51
  课时8：高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:24
- H( C/ C/ l- x: [. X: m  课时9：高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43
章节4： 约束
  课时10：高质量数据库建模9 - 约束 25:32
5 f% O* q/ z4 q4 G0 C7 \  p, H  课时11：NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19
  课时12：经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:17
8 h+ ]! K- r8 U( q3 Y: N章节5： 范式
  课时13：规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16
  课时14：BCNF（3.5范式）& 第四范式 & 第五范式 15:19
章节6： 命名规范
' k. P; A; S  `5 J, a7 V  课时15： 命名规范（1） 28:45
  课时16：命名规范（2） 22:43
  课时17：命名规范（3） 37:32
$ _, ^5 }0 ?0 Q0 g0 i  课时18：工具实现命名规范 18:44
7 m9 d% x( l7 r" K5 W  课时19：元数据 & Bingo Card 36:20
章节7： 项目生命周期 之 计划
5 r! n+ j2 C) ?( A4 {# `2 R  课时20：项目生命周期 之 计划 WBS（1） 24:26
  课时21：项目生命周期 之 计划 WBS（2） 19:35
章节8： 项目生命周期 之估算
! Z+ I- B3 `' u- v. T2 S% b  课时22：估算（1） - 维护与支持项目估算流程 38:25
  课时23：估算（2） - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33
! b1 _3 _$ t8 r  课时24：估算（3） - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43
1 ?8 j( F* o9 m  i  课时25： 估算（4） - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55
  课时26： 估算（5） - 维护与支持项目 工作量估算 22:30
  课时27：估算（6） - 维护与支持项目 人力及成本 19:04
0 d! i# L- ]5 C$ E1 K章节9： 需求分析与概念模型
  课时28：商业模式（1） 30:34
7 _$ F! F) a/ Q, |) _1 J: H& z/ h  课时29：商业模式（2） 21:22
  课时30：IT与Data策略 16:59
+ i6 f$ D, E% P6 ~  课时31：信息资产重用 30:19
  课时32：了解企业的组织架构 23:25
) Q% X7 G, q4 S" f+ t3 Y8 \  课时33：了解IT/Data人员结构 18:38
' K+ R" @4 K. _5 b. F  课时34：IT Compliance 和 KPI 21:52
  课时35：沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22
# ?$ U2 G3 _& V. h  课时36：KGN 项目 样例 （1） 27:17
  课时37：KGN项目 样例 （2） 27:19
  课时38：面谈会 （1） 19:59
4 g9 z5 X) \4 I- B, v  课时39：面谈会（2） 33:56
  课时40：主题域&通用功能 36:07
  课时41：源系统数据分析 - 概要 22:23
$ o* v- q4 z: `( t  课时42：源系统数据分析 - 猜数据 29:55
  课时43：数据仓库架构图 22:55
9 t1 M* |9 h* k  M1 S% Y  课时44：Inmon 和 Kimball的方法论 28:04
  课时45：概念模型最后的收尾 24:47
' e4 R6 V9 r/ x6 h0 `章节10： 逻辑模型
. e% n* V! \! o8 [  课时46：时间相关逻辑模型 - 日期 22:05
0 e4 x. ^# \$ o  课时47：时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:41
  课时48：Party 1 28:09
5 C( G% Q5 a, d' ]3 M# w7 n  课时49：Party 2 20:08
  课时50：Party 3 19:45
, L! C8 h; E0 }  d: N/ Z% P  课时51：Product 1 18:52
  课时52：Product 2 21:44
' @: `6 g. u/ {) E2 ~0 Z  课时53：地址和货币 19:33
& a) M3 T1 N) B' }- U( \- D  课时54：隐私与安全 1 17:57
+ l# ]. R; E$ V' C8 s' W( j2 N  课时55：隐私与安全2 21:18
  课时56：逻辑建模Check List 1 16:07
  课时57：逻辑建模Check List 2 17:59
  |0 W* p: ]- k9 }# U. @章节11： 物理模型
  课时58：物理模型1 17:42
4 h, A3 Q5 n* T, X  课时59：逆规范化1 17:40
  课时60：逆规范化2 20:35
  课时61：数据库分区 1 18:05
4 B, _( G$ M0 _4 q  课时62：数据库分区 2 and 表分区 19:52
  课时63：索引1 B树索引 17:32
1 i5 j. w' V8 g* T$ S, _" T) u! K  课时64：索引2 bitmap 索引，聚集索引 vs 非聚集索引 18:48
  课时65：索引3 组合字段索引 17:00
9 E% j1 ]# a; ]' ~6 ?; Z1 k  E! b章节12： 高质量建模技巧总结（直播答疑）
  课时66：问题1：数据模型的套路 CIF架构 24:37
  课时67：问题2：数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10
5 v6 Q8 a6 `; G! U  课时68：问题3：Career Development 00:58
  课时69：问题4：数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01
. n0 H; g" F! k- q& Q* p2 L/ L6 u  课时70：问题5：Testing in BI 12:01
- N" q$ J( a6 R# v0 R) w  课时71：问题6：数据质量及其他问题 07:24

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都是有价值的东西，好好学学