2019年 从零进阶互联网数据分析师 Python数据分析实战视频教程

冰点也疯狂

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  ]4 R1 P' W" v( U! V% Npython 学习者 python数据处理分析工作者
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& |. v  B' O- K! X, W7 C" ?课程简介/收获：
本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
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课程目录：
章节1:Python的安装环境与基础功能介绍
课时1Python安装环境03:00
课时2Python window系统下的安装补充06:03
课时3Python的功能和基础工具箱介绍17:18
) a* S% Q2 s' [/ O5 c章节2:基本指令、数据结构和基本语法
1 K" V" E" D& `4 [课时4基本指令18:17
课时5基本数据结构15:20
课时6基本语法15:51
  L# V9 F8 m# s5 K3 R  }章节3:数据获取
; K" p. `5 B5 _- D课时7本地文档的读写14:13
课时8数据库的读写09:16
课时9Web数据抓取09:38
1 A8 T- S: ~. I( q5 ~  ?1 h6 I章节4:数据处理
课时10numpy工具包基础介绍15:33
课时11 多维数组处理方式09:34
课时12进行array计算09:45
课时13Series介绍08:05
9 u5 }2 _8 }8 n% |* d5 _/ g+ l课时14Dataframe13:49
课时15使用pandas对大型数据处理17:25
课时16处理时间序列07:06
7 F# k" X$ k9 z1 j' V章节5:数据可视化- matplotlib
: ?. z* N/ |5 k! a3 ?课时17数据可视化基础介绍05:01
) t# j( {# B) x9 [课时18matplotlib图类型08:42
课时19用matplotlib作图.03:43
课时20更高级的作图方法11:24
章节6:基础统计分析
; z) u1 ~+ E' M0 G5 k& Y课时21基础统计计算08:35
课时22概率分布06:47
课时23假设检验11:25
9 i8 P  |# S$ Y. p2 X* e% ^章节7:数据建模入门
课时24最优化问题18:51
课时25线性回归27:54
" K% M' @5 s9 q" X5 ~' K8 t3 x课时26逻辑回归
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续杯啤酒

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