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课程目录：
) z* i' w; S0 ~0 U& k第001节 课程体系介绍
* [% P( e( n' c第002节 hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 . }* _6 ~! @5 R9 G3 g, \) w
第003节 hadoop精讲之hdfs详解(1)
4 | |. z- _; F9 {- s. ?第004节 hadoop精讲之hdfs(2) ' J' ~0 k1 [+ z
第005节 hadoop产品选型
% z0 ^4 j+ h" M# J9 W8 V1 \2 A第006节 实战.基于hadoop streaming的wordcount
" D+ _; f2 E$ E( s, u第007节 实战.topn的实现原理和实战
7 a$ s. F( S. s# v第008节 实战.join的实现原理和实战
- [ I n/ P! F# Z% ?! u第009节 实战.对join实现的改进——优化reducer: }6 f, |/ ?9 t7 G: y3 U
第010节 hive概述
# ]( D0 d4 [# U$ n第011节 hive必须要会的操作演示
0 H& N I% w: z第012节 分区表和动态分区的使用
, }$ E' d9 w8 C第013节 函数概述和udf演示0 a" S" T- d- I" z6 P( z& n0 w
第014节 UDF实战：实现udf5 G$ @) V8 l+ H* f! I9 F
第015节 UDAF实战：实现udaf第/ ]2 c e1 q# Q: [
第016节 数据说明和重要操作演示 Y! W5 H! E/ C$ p( {
第017节 用户内容偏好实战% r4 D1 O2 f# N# A+ {2 o
第018节 什么是SCD以及技术难点, E9 Y* Y. |& K S, Q
第019节 如何在hive中实现sequence功能 :
: ^- r6 A7 `; ~第020节 数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战6 b; G- }# P0 }. x
第021节 数据仓库实战：在hive中实现事实表7 ]; t7 M6 ^1 H! n
第022节 presto是什么.presto的架构
$ C# Z* n5 L' W9 i: y% M" L第023节 presto运行机制和配置文件详解
" H" H; Y4 ^# n$ z3 h第024节 presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact
9 _. X, D i. s" u/ `第025节 kafka架构深度剖析_1
/ R0 I: s3 O( F d2 i5 Y2 V8 |. E第026节 kafka架构深度剖析_2 ! F O6 F$ e' c/ q6 m
第027节 架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用! B( o7 w! Y; Y# r# p- ^) K* Y
第028节 kafka数据复制高可用的原理5 c+ E8 \' m' E4 V- g. k9 P2 Q
第029节 kafka数据复制演示
/ D: @! ~% Q* K: q* N第030节 选学--深入解释leader和follower数据同步机制: A: B' d9 p9 T; G
第031节 kafka数据一致性参数详解
, |! \8 ?% _2 N& t& i& z第032节 数据一致性的实战
2 Q# w& D" |% Z- ^7 m/ I. K第033节 配置zookeeper集群并验证 4 \3 V" ~0 Q! H7 L3 _+ ?) R
第034节 配置kafka集群并验证两个集群正常工作' t& \7 i) z( R- F* y( t
第035节 修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 0 B5 X2 k2 P6 q3 X$ Y3 x4 D, W
第036节 kafka consumer 剖析3 M2 C! a; M/ p4 j
第037节 kafka consumer代码实战
. L; F5 F+ H4 I. r1 n/ p第038节 kafka consumer balance 实战
8 J; z9 [" u; H3 n9 G( M第039节 实现轮询的producer 7 v* o2 E! J; i( h9 O
第040节 hbase概述和web界面/ L- n+ \6 a( K8 R. T4 g |
第041节 hbase架构详解: W u: k4 q- w% c+ L
第042节 客户端数据读写流程以及zookeeper的作用
' Y0 K& Q& V4 B4 v第043节 hbase架构详解
+ D9 ^' M# z9 I6 e- r9 u2 F第044节 hbase高可用能力
; e4 {" l$ E' z1 x( t( e第045节 hbase data model详解& P( w( E, M6 m3 d$ y
第046节 数据操作实战.hbase工具功能 $ A& k0 N* U' D. R9 E
第047节 column family的进阶设置实战
0 ^' \. ?' ?* `) Q! w# m' X1 n第048节 二级索引技术解密 $ s/ u0 i% K: m7 e8 Z. ?
第049节 电商应用的二级索引设计实战 6 n$ z( c! |6 E7 Q0 X1 j3 n
第050节 项目背景概述
3 u5 X) ]# j2 u2 ~7 f. ?第051节 第二版设计及问题分析
/ L: ^ z: [2 `8 o' c+ }; a# |第052节 第二版设计及问题分析 6 _3 Y8 m. m' W
第053节 第三版设计及问题分析
& h( }9 \% e9 {+ `第054节 最终设计方案ddi
7 G$ q% M+ N2 @# q1 C, f/ J第055节 hive on hbase概述
" W# b2 G! [: f( r9 x7 a: O1 _第056节 hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase
! q) N( x3 f2 V6 f8 T9 h第057节 phoenix及对比hive on hbase00! x8 V3 m8 V8 Z$ ~
第057节 phoenix及对比hive on hbase
3 [7 ~% w+ W1 M* h第058节 phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点, U6 A& H% \; |- ~# O
第059节 phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点1 t; I& ^- t( T9 z
第059节 phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点
2 ^3 O- |* H+ G2 G% F% g; S$ M( c0 [第060节 phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点
5 `- F3 u6 C, A2 P/ c) S第061节 项目实战% g3 O9 X: c' Z' z
第062节 hbase事务机制概述8 M2 Z% a! e) ]
第063节 hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比
% R: q6 ?6 n5 u+ z第064节 hbase物理存储原理解析
" R7 Q/ i9 E1 A第065节 和hbase存储机制有关的一个大坑# ]0 A( {9 ]. h7 h
第066节 禁用掉自动split后如何维护0 B1 M, S9 _2 ?+ g
第067节 python_hbase开发实战
; S# M/ P3 u- N* D6 O第068节 python_phoenix开发实战
: N! A6 Y0 i7 \2 a$ C8 o4 g第069节 项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析& n1 P0 H+ }, h5 n# Q
第070节 kylin概述和工作原理
! O7 V( v5 Z5 \; s4 |- M第071节 数据仓库核心概念$ o6 `) b( [: S* h- ?' \
第072节 cub的设计和构建过程
$ T& s% |3 G+ k7 H第073节 实时cube的设计和构建
+ I. F8 I7 |+ U! Z第074节 案例实战第75节 和传统bi工具的结合
8 c/ \( d+ W# |% d' O第075节 和传统bi工具的结合
' q/ r C2 s& M4 y第076节 运维管理第77节 elk技术栈介绍
( S/ H. [) @- k9 A: \第078节 安装配置zookeeper
; {2 M( x$ t3 s5 o第079节 安装配置kafka: g" _- z; d( ?5 B' T
第080节 验证kafka安装成功9 k5 @* v1 Q. Y6 P/ x, u
第081节 安装配置filebeat
) L3 d. p: x6 ?/ p9 H, V& L第082节 验证filebeat配置成功
, A3 R K% J; p6 \第083节 配置logstash% p+ d" x6 D+ F; q$ r
第084节 安装配置elasticsearch
. o2 B% q' P* @; f4 g* T/ O第085节 安装配置kibina: p4 A4 [% {( j+ r* |) r: B8 Y' d5 F$ F
第086节 安装ik索引做中文分词8 A8 t. c& @% Q4 ~+ q
第087节 几个辅助工具的安装演示; H7 p a- t, |. g( d$ H
第088节 通过restapi操作Elasticsearch的演示
0 W+ a8 C; _9 x: t$ U; \9 X第089节 elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)
$ @2 M( T4 u& n; c0 w4 ^' S, \第090节 深入解析mapping.字段类型
P: G2 \( N& o( {$ V第090节 深入解析mapping.字段类型
! P, T8 W! n% S第091节 深入解析analyzer9 z: v( ?; }, ~3 `
第092节 索引机制详解
9 i! K ?: @; n; B9 n3 S. P第093节 几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 第94节 动态映射9 Q1 q* @9 @9 V2 y: M
第095节 字段的动态mapping0 M( E# D2 o2 }" ]5 o/ y
第096节 字段的动态mapping之dynamic_template4 s% f$ w: v; g7 b6 [
第097节 index template详解 , q- ^$ W1 k# l2 E- X- h
第098节 索引模版和索引别名
6 T1 d0 P( n( x) n6 m第099节 最简单的logstash演示 $ `+ q; h! e& l+ ~ z
第100节 实战2.多个输出目标
: C8 O: x5 f: b$ o第101节 实战3.解析日志内容
) l2 T& O P$ E3 K0 L5 t4 k第102节 实战4.解析json格式日志4 F8 ]0 D% a- w ]
第103节 实战5.如何把timestamp修复成本地时间
8 `8 a! H4 z8 N7 U w( F: O/ F第104节 实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs + U6 k1 ]; y9 F: D& a( x
第105节 实战7.如何用access_time替代timestamp 0 @* |0 n# z3 T1 l* Y, n
第106节 实战8.利用插件获取更多的信息
" H$ A! r* G% q% W) n3 ~第107节 查询语法总结 * x, p4 l9 l1 p5 M9 S+ x; B
第108节 match搜索 1 w4 C% |" R/ n
第109-112range term搜索 terms进阶用法-关联查询 exists和not exists
! \% D! n$ B# m! U第113节 -114bool查询 filter查询
+ {1 J' i: R1 o8 i$ D& U; E第115-116聚合功能概述以及度量函数说明使用演示
/ f- x. z4 ^ h8 L/ M! H. ^第117-118节 聚合功能概述之分组聚合函数说明实战之terms实战 / a( A5 F2 _! A
第119-120聚合功能之分组函数实战之histgram和range,data_histgram . b8 g) i) _! r2 X3 S
第121-123聚合功能之分组函数实战之filter and filters terms分组统计 vs query中的term terms 向桶中添加统计指标 * @# `! m5 x' y) R0 K
第124节 桶中桶和联机OLAP
2 W7 z9 E. Q9 O: }! u% Q; U |
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发表于 2019-5-12 12:53:33
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