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2019年更新 微专业:数据分析师Python入门到进阶 项目实战案例 附课堂资料大礼包

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发表于 2019-5-11 23:44:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-6-28 15:12 编辑
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/ G8 _' q" [5 K0 t      ┃          ┃    ┃          ┗━━data1.txt [51B]
1 v0 T- _: j1 C      ┃          ┃    ┗━━【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf [306.1K]
! Y0 L+ T% r$ ^- i5 _7 e3 v/ {- ?      ┃          ┣━━003超级福利 [1.1G]% I, E0 y! O3 ]% ~6 v; t" \
      ┃          ┃    ┣━━【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar [418B]
4 ^' y0 h) e6 j      ┃          ┃    ┣━━【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar [10.5K]
  t) D( z% b) P1 |  G9 `      ┃          ┃    ┣━━【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx [368.3K]
! ]" I3 n) h3 l" p+ a8 q1 E      ┃          ┃    ┣━━【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx [12.4K]* g+ l# W: @* \1 Q1 Y% m+ S
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# ?7 T- ^4 c' a0 C2 k9 p( \% n1 D      ┃          ┃    ┣━━【图表模板】电商运营表格.rar [30.1M]
, F: M3 U3 ^; e+ d* j3 }, M/ g      ┃          ┃    ┗━━2012年全国电子地图SHP数据.rar [1G]
# K! C0 n" T. y      ┃          ┗━━62本不得不看的python学习教材 [1G]* T4 q* l# Q9 m$ k! Q
      ┃                ┣━━[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf [54.9M]! s, ?& Y9 x" G6 _9 M
      ┃                ┣━━[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf [6M]
% O( l+ N3 @: r% m$ e3 V      ┃                ┣━━[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf [38.7M]
) w7 X% n+ H: S/ C      ┃                ┣━━《Python标准库》中文版 (1).pdf [651.2K]" w4 I) ]( B8 J4 G0 r
      ┃                ┣━━《Python标准库》中文版.pdf [651.2K]. P% {8 X7 ~' o8 B. x5 m
      ┃                ┣━━《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf [6.1M]
4 e. W7 F  f# f' _# {: v. d# _+ v8 a      ┃                ┣━━笨办法学.Python.(第三版).pdf [994.1K]
6 Q8 V0 E; V" J0 ]      ┃                ┣━━笨办法学Python.pdf [821.4K]
1 c  ^& t: E* b" q) ?      ┃                ┣━━常用的正则表达式总结.txt [2.2K]
% z8 K, O+ s- R' H      ┃                ┣━━集体智慧编程-python算法应用.pdf [27.9M]8 ~8 }1 l! R: i
      ┃                ┣━━简明Python教程.pdf [784.9K]: m% k) `2 c( F  n) D' ^9 R7 W
      ┃                ┣━━可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf [7M]
) h. d$ T$ E$ o      ┃                ┣━━码农 第5期.pdf [13.7M]
5 n5 x/ k+ M* u/ i  \# F      ┃                ┣━━码农 第6期.pdf [13.1M]/ T6 {+ l4 H, m& D& A; d
      ┃                ┣━━码农 第7期.pdf [19.6M]
) f6 c& p# ^. g: k      ┃                ┣━━码农 第8期.pdf [8.7M]
1 g) x3 ?1 Z5 o1 v      ┃                ┣━━码农第1期.pdf [8.9M]- F) L! z. L: {5 [9 T; u& n6 o
      ┃                ┣━━面向对象的思考过程.pdf [3.3M]! G  M# y6 f. u
      ┃                ┣━━A Byte of Python.pdf [598.9K]' C$ B8 u! z* w" ^
      ┃                ┣━━A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf [5.3M]8 C) }+ G3 _0 Q  \/ S) w
      ┃                ┣━━Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf [4.4M]6 u2 r7 \$ W. ~; S/ @+ S
      ┃                ┣━━Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf [851.3K]4 g9 l: F9 o2 |
      ┃                ┣━━Django_中文教程.pdf [2.3M]! s/ T1 |' a! V7 T' s
      ┃                ┣━━flask-docs.pdf [872.2K]& v9 I* t/ g5 N0 C; _6 I. \8 Z
      ┃                ┣━━Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf [5.9M]
- i  J/ G! i4 _* w; K$ B      ┃                ┣━━Head First Python(中文版).pdf [39M]% }% O* _: g( ~1 l# M* b0 B
      ┃                ┣━━Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf [4M]- Q+ k* O4 x3 c  j
      ┃                ┣━━Learning Python, 5th Edition.pdf [20.2M]
% w, m" a/ f& Q7 T; A% v  b- L0 r/ w9 s      ┃                ┣━━Machine_Learning_in_Action.pdf [6.6M]
) H" r" t' x% N. I3 f% M) M      ┃                ┣━━Multitreading.pdf [99.9K]! `/ Q, @/ z2 T7 V) M3 @# P
      ┃                ┣━━MySQL技术内幕:SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf [6.6M]
0 H! D5 H; u; P1 m' z      ┃                ┣━━Natural Language Processing with Python.pdf [5.2M]
9 g; S% z% s0 ]4 R# T+ Z9 S      ┃                ┣━━Natural Language Processing with Python(1).pdf [5.2M]
& V9 D3 e# @6 N+ }* g      ┃                ┣━━NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf [3.2M]
. J) P+ F/ [, b, K+ x+ _      ┃                ┣━━Oreilly - Python Standard Library.pdf [1.3M]
# z$ A" Q  g4 n3 w5 [  f0 L( `      ┃                ┣━━OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf [20.7M]$ K* L! D# R, f; I6 g- R- w& \2 F8 @6 j; F
      ┃                ┣━━OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf [11.7M]
) ^- `4 q, P: y      ┃                ┣━━Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf [998.8K]
6 @% H( k* y  d5 S! u; l      ┃                ┣━━Python 核心编程翻译版(第二版).pdf [5.3M]8 b% N% q* \1 d) v* O: P; ^4 i
      ┃                ┣━━Python_qr.pdf [144K]' b& u. v3 Q. j% C
      ┃                ┣━━Python3程序开发指南(第二版).pdf [28.3M]& U- ~/ |6 L4 R; p) E
      ┃                ┣━━python标准库 (1).pdf [651.2K]
0 E3 F3 p2 v* g1 [8 g      ┃                ┣━━python标准库.pdf [651.2K]
, }7 h. b  X; ^) t5 R      ┃                ┣━━Python参考手册(第4版).pdf [26.7M]
4 X0 j( H4 g1 Z* u6 I! k      ┃                ┣━━Python高级编程 (1).pdf [72.3M]
( \# E; t! b  Q      ┃                ┣━━Python高级编程.pdf [41.8M]
) G, f  r/ x( j$ e" g      ┃                ┣━━python核心笔记.pdf [785.7K]1 l( s2 d3 L: O7 ~0 D4 f4 i
      ┃                ┣━━Python核心编程(第二版).pdf [141.9M]9 D. k# l7 ?' S" f0 M
      ┃                ┣━━python核心编程第二版笔记.doc [727.5K]; m/ X- p' }; h  n* S
      ┃                ┣━━Python核心编程第二版附录A.pdf [336.1K]* V7 Y0 D. V* @) Y
      ┃                ┣━━python基础教程(第二版).pdf [33.3M]* B9 ]- a* V7 P6 o* m, x
      ┃                ┣━━Python技术手册(第2版).pdf [63M]
! Z4 R- k3 F8 y- n6 w: I. ~/ p      ┃                ┣━━Python精要参考(第二版)_翻译.pdf [678.7K]
, V) S& }6 S* p3 j" r$ G8 O7 v      ┃                ┣━━Python库参考手册.pdf [92K]
" N9 ^  Z0 u2 ]0 n6 T6 w! ?      ┃                ┣━━Python入门指南.pdf [1.5M]
3 g2 ~4 i' F, |/ K  c      ┃                ┣━━Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf [126.2M]
/ O# p0 E9 G/ G' Y8 Y' [5 J      ┃                ┣━━Python学习手册(第4版).pdf [95.4M]
# [  ?) H% S8 y6 i# r+ E      ┃                ┣━━Python源码剖析.pdf [29M]- j+ [: ?. B# B, L/ ~
      ┃                ┣━━quantsp研究计划书.pdf [349.3K]9 |0 a5 j8 k0 t& P. t3 C
      ┃                ┣━━Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf [7M]4 G" {' I' B! B
      ┃                ┣━━think python.pdf [871.3K]
9 z5 J8 }) f  z# G; i      ┃                ┗━━visualizing_data.pdf [6.2M]7 P7 l/ I7 y, g' U
      ┣━━00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)      ┃    ┣━━随堂资料3 t, z7 h! d) _. Z5 K1 S" d0 {
      ┃    ┃    ┣━━免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx
+ N) S' H3 a6 D3 X/ d  y: p      ┃    ┃    ┣━━数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
6 r  e% h2 E$ Y1 G4 X7 e0 Z  t( N      ┃    ┃    ┗━━seaborn 下载遇到问题.pdf
6 ?$ v) g7 R+ V- B) L/ A# v, R' X" X      ┃    ┣━━0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 " M8 ^. }3 R, R5 G
      ┃    ┗━━0.2软件安装及资料准备.mp4
7 F- T0 b, \' o      ┣━━01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值
8 j; k- Z  q4 h( V      ┃    ┣━━课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
3 u* _+ Q/ r. y! Z+ t      ┃    ┣━━课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4 & _' y. a$ M- K
      ┃    ┣━━课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4 2 {) k, h+ ?: m5 J8 u# ]
      ┃    ┣━━课程1.3 机器学习是什么.mp4
) ~3 {; ~) i- w2 w      ┃    ┗━━课程1.4 用数据改变未来.mp4
$ k* A' k1 e# n. S! |2 E      ┣━━02 基础语言入门:从零开始学习Python
% E+ _$ }9 P5 ]- E      ┃    ┣━━01第一章 关于Python你需要知道的事儿
, p8 f! L& B* v2 ^# q! h2 c      ┃    ┃    ┣━━课程1.1 重新认识你的电脑
& O" H& c# _4 O      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.1 重新认识你的电脑.mp4* J6 o. P0 @* d
      ┃    ┃    ┣━━课程1.2 为什么选择Python? - M7 I; K8 G1 i) r/ K8 @
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.2 为什么选择Python?.mp4 : Z7 Z- j0 A% T# w2 }0 d3 C2 Z
      ┃    ┃    ┣━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
8 I2 S0 d9 r) _7 N+ b2 @      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
. H0 h! Y& g( w: @8 T0 y      ┃    ┃    ┗━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder ! y9 n/ Q, L2 R
      ┃    ┃          ┗━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
4 B! n- M" q: }4 a  x! w      ┃    ┣━━02第二章 变量及数值类型
+ {- w8 ~0 k0 }3 H+ X: P      ┃    ┃    ┣━━课程2.1 数值类型概述 ; ?( N' G1 S$ T% w% O8 v; `* p5 P
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.1 数值类型概述.mp4 - A% o* |7 x5 n
      ┃    ┃    ┣━━课程2.2 认识变量5 Q1 \# R9 \$ T
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.2 认识变量.mp4
4 P9 v* C2 O) R3 d8 g7 p; Z      ┃    ┃    ┣━━课程2.3 运算符% V: j" Z# F: l" {- N
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.3 运算符.mp4
; i) W1 h' t& L# A6 V3 X' z3 j' g      ┃    ┃    ┗━━课程2.4 注释
: M, X: J% T7 [, ?" M4 P      ┃    ┃          ┗━━课程2.4 注释.mp4
! C( ?, m% I$ r  }      ┃    ┣━━03第三章 序列及通用操作
& k/ e% Y4 A" v1 P, j) r3 |9 c      ┃    ┃    ┣━━课程3.1 什么是序列?$ w4 @7 Z/ h# {+ O
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.1 什么是序列?.mp4" |2 S4 g4 Y+ U, d# L" J7 s. a) X8 A+ B
      ┃    ┃    ┣━━课程3.2 序列通用操作' M0 |% u0 a! e& [' G+ X. Z
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.2 序列通用操作.mp4
4 L+ G) ]  u$ g      ┃    ┃    ┣━━课程3.3 列表list常用操作/ I& l. }4 j2 m5 H* Z" p
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.3 列表list常用操作.mp4 ; |+ |; ?) m" n+ A
      ┃    ┃    ┗━━课程3.4 文本序列str常用操作
& }6 `- L, _" r7 y4 {      ┃    ┃          ┗━━课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 ) {, N2 S. r, J; ^$ y
      ┃    ┣━━04第四章 字典映射
# v7 O3 c. V3 G: c! L      ┃    ┃    ┣━━课程4.1 字典dict基本概念
+ v( o5 Z3 P! x& v4 H      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程4.1 字典dict基本概念.mp4, \& I. ]/ u* n
      ┃    ┃    ┣━━课程4.2 字典常用操作: R! M. K& o. }* b: z3 p
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程4.2 字典常用操作.mp47 z1 @% b+ H  ?1 q- F1 Y
      ┃    ┃    ┗━━课程4.3 字典的元素访问及遍历
$ W* N) l/ m. m7 n: G0 N. J      ┃    ┃          ┗━━课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4% _+ o- g" b& d% |
      ┃    ┣━━05第五章 条件判断及循环语句+ \9 n0 i  R5 q* t$ @0 f7 }/ N
      ┃    ┃    ┣━━课程5.1 什么是语句?; i5 \. _: O! `
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程5.1 什么是语句?.mp4
, c* U7 Y, l. k      ┃    ┃    ┣━━课程5.2 条件判断:if语句
) Z2 ]; Y3 A+ Y  D  ~- [6 J      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程5.2 条件判断:if语句.mp4
- @# g0 q) `9 g: C6 V5 f# @6 c6 u      ┃    ┃    ┣━━课程5.3 循环语句:for循环 ; q0 s$ C# o9 n. w
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程5.3 循环语句:for循环.mp4 % o0 v5 V$ X' n3 J2 G9 V
      ┃    ┃    ┣━━课程5.4 循环语句:while循环   `6 Z: H% Q. N
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程5.4 循环语句:while循环.mp4 / `+ G6 M( w+ I  m2 D
      ┃    ┃    ┗━━课程5.5 循环控制语句   T1 Y! |, E/ _( k
      ┃    ┃          ┗━━课程5.5 循环控制语句.mp4
# o* e! j4 B; K' `) Q# `      ┃    ┣━━06第六章 函数 6 D8 ^1 Q! I% ~% `
      ┃    ┃    ┣━━课程6.1 函数的基本概念
7 ~0 |1 p. F& |1 T# B2 i7 k      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程6.1 函数的基本概念.mp4 : c% N1 c& k! |4 S+ e
      ┃    ┃    ┣━━课程6.2 自定义函数 " S: R! L0 g1 n/ B" m
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程6.2 自定义函数.mp4 4 E- x4 C3 c8 Q/ }& M; m
      ┃    ┃    ┣━━课程6.3 局部变量及全局变量
/ L, b% u3 \2 Z, r0 u5 k      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
3 o9 a- h8 g/ C, l      ┃    ┃    ┗━━课程6.4 匿名函数lambda 8 {" h4 Z9 p+ [0 ^. d( e" p
      ┃    ┃          ┗━━课程6.4 匿名函数lambda.mp4 ) [! L4 U& A4 h" f4 o
      ┃    ┣━━07第七章 模块与包
& [- A/ a4 `) T      ┃    ┃    ┣━━课程7.1 什么是模块?
) P. a1 F5 i1 X/ g( I: C. W& k      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程7.1 什么是模块?.mp4 , g' i/ B1 \6 X8 z
      ┃    ┃    ┣━━课程7.2 模块创建及import指令运用" G4 w, W2 V+ l& I
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
2 p+ ]+ w; y( N7 r      ┃    ┃    ┣━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip+ s+ L( R+ a, c
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
% c( e' {% c& w5 C4 \- U& h; D      ┃    ┃    ┗━━课程7.4 windows环境下的代码运行
! a8 k# B. J. J# G) O  |6 K      ┃    ┃          ┗━━课程7.4 windows环境下的代码运行.mp48 N0 N8 j. _7 S: H
      ┃    ┣━━08第八章 数据读写
: u: d( H1 C! ^* S) s, p$ D2 H      ┃    ┃    ┣━━课程8.1 文件对象声明及基本操作
: S4 n$ B/ G- `3 v9 N1 f      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp46 m% d/ j. S" ]5 u( v
      ┃    ┃    ┣━━课程8.2 系统模块下的路径操作
* @' F, B# s' ?  T      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4' a  }7 K( x: v/ b, @. q5 P
      ┃    ┃    ┣━━课程8.3 文件的读取与写入(上)- u5 b& D/ n$ c% Y1 ]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4  b! q  i3 l( V! _- v" U" [
      ┃    ┃    ┣━━课程8.4 文件的读取与写入(下)
) f9 \$ L. I# e      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4
& M- H! O) J+ T5 q4 v# `8 O      ┃    ┃    ┗━━课程8.5 pickle模块的运用
  H$ Z$ T/ ^4 i6 m- r. j  v      ┃    ┃          ┗━━课程8.5 pickle模块的运用.mp43 B3 y4 @4 B. H$ ]7 S8 c
      ┃    ┣━━09考核项目介绍
1 [3 T6 R* K' C0 t) O8 C! U" q      ┃    ┃    ┗━━9.0项目介绍0 ]9 @" M  V: v% W
      ┃    ┃          ┗━━9.0项目介绍.mp4; E4 T& i7 d. \( e( q; R
      ┃    ┗━━10.0项目解答 [316.6M]
1 p0 i4 t% W3 j; H. _7 B; N" V      ┃          ┣━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储0 M; X# o3 ?8 W
      ┃          ┃    ┗━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
  B" I8 t, l( `0 z! x4 C      ┃          ┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
% G! j8 H8 D* z4 _9 m      ┃                ┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4% d& A" c2 @# x
      ┣━━03 重点工具掌握:数据解析核心技巧
5 x( f$ C  z4 y( O) ~. V- a( b      ┃    ┣━━第1章 科学计算工具:Numpy ! `! H( B4 a0 j! J8 S; ^
      ┃    ┃    ┣━━课程1.1 什么是Numpy?
1 S3 T& B; i) e1 N      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.1 什么是Numpy?.mp4$ G% X0 q% ]8 w
      ┃    ┃    ┣━━课程1.2 Numpy基础数据结构 / T/ `8 k( p4 `$ B
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 3 x, d8 A5 X, z# F0 L$ Q
      ┃    ┃    ┣━━课程1.3 Numpy通用函数6 V* u! d: Q& A2 T3 F5 I5 U) R
      ┃    ┃    ┃    ┗━━1.3.mp44 ?5 U" U6 f' x& k0 a
      ┃    ┃    ┣━━课程1.4 Numpy索引及切片
! G. w  H, G' n      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
, \2 Q" W$ W$ J. R8 ?      ┃    ┃    ┣━━课程1.5 Numpy随机数1 H8 q' ]/ O) b
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.5 Numpy随机数.mp4% j  B$ X  }! {4 i
      ┃    ┃    ┗━━课程1.6 Numpy数据的输入输出
1 {& W4 y. q! {3 {      ┃    ┃          ┗━━课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
# d" U. J+ Z7 ?+ i- n      ┃    ┣━━第2章 数据分析工具:Pandas
1 L7 T, W) ^7 f& ~; _      ┃    ┃    ┣━━课程2.1 什么是Pandas
# X  I2 U& O# ]3 e# {      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.1 什么是Pandas.mp4; ]3 B2 F' W( b0 ]( b! R8 O
      ┃    ┃    ┣━━课程2.10 时间戳索引, Y) `5 R4 F& R, J
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.10 时间戳索引.mp4! A" C9 f: i, {* T% {
      ┃    ┃    ┣━━课程2.11 时期 / O3 k8 }1 u# D% k2 L9 o
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.11 时期.mp4 : C9 u, T8 V- E1 m; U
      ┃    ┃    ┣━━课程2.12 时间序列 - 索引及切片
' o/ B, [2 Y# Q* G      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4 2 f; G+ V+ Z- j4 Y5 Z4 _- K5 _
      ┃    ┃    ┣━━课程2.13 时间序列 - 重采样3 L  h+ i/ ~; e- e& P6 r7 Q
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4 1 M* J" q6 K' t2 ]8 R. R
      ┃    ┃    ┣━━课程2.14 数值计算和统计基础 $ \. d  B( q' }6 O
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
0 w% I( B$ J3 U      ┃    ┃    ┣━━课程2.15 文本数据
$ [# }: }$ \6 @      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.15 文本数据.mp4   j( }% x; Z6 }" Y9 u5 O% O
      ┃    ┃    ┣━━课程2.16 合并( v- V, c2 {9 v- ^6 z
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.16 合并.mp4
5 o/ ?4 F" c7 A/ q; @      ┃    ┃    ┣━━课程2.17 连接与修补) Q2 X" F' E' ]1 S" C# J/ g2 p# t
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.17 连接与修补.mp4 # i" m5 U* e* f  X$ [: n
      ┃    ┃    ┣━━课程2.18 去重及替换
& a; U6 j# _5 u6 v      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.18 去重及替换.mp47 S8 i) J" H8 s' R5 ^
      ┃    ┃    ┣━━课程2.19 数据分组% K- J. g8 D5 d( e- R# o
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.19 数据分组.mp4   {( s- G0 w8 P/ R
      ┃    ┃    ┣━━课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
* C' ^9 B1 ?: k9 l' z      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4
4 ^4 W* h7 S  L6 v3 h4 }% }% W      ┃    ┃    ┣━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
0 L2 V9 q2 H1 T0 q' @& S- O, z      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 + d+ j2 H! @; O/ V9 w. p! w
      ┃    ┃    ┣━━课程2.21 透视表及交叉表2 e- V" A( k4 s- Y0 @, f5 n
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.21 透视表及交叉表.mp4
) W7 Y, O5 ?# n/ f+ O' X. z- Y      ┃    ┃    ┣━━课程2.22 文件读取
" |9 h9 C/ B1 L3 e, s      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.22 文件读取.mp4
& {. m8 j" ~7 [7 m7 ^1 @% m      ┃    ┃    ┣━━课程2.3 数据结构Series:索引2 N7 u& K5 _$ Q& J$ l
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.3 数据结构Series:索引.mp4
) f. f! A/ A9 i% U      ┃    ┃    ┣━━课程2.4 数据结构Series:基本技巧# e/ A- L7 }& J" A
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4 & o5 z0 Z& x% Q$ m" n9 O
      ┃    ┃    ┣━━课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建 % _5 V0 l% c$ O+ F* e4 k
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4 ( F5 D- w! h% J! d- V/ Z
      ┃    ┃    ┣━━课程2.6 数据结构Dataframe:索引 - M- q8 o# b  B# p* n. _, I' t% y
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4
4 h5 j/ H' @% [9 h9 p      ┃    ┃    ┣━━课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
- r6 R+ r0 v2 V  M      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
( V& r& v1 u: ~& m, |% p: Q      ┃    ┃    ┣━━课程2.8 时间模块
! p- [4 ^+ g% a9 `3 r9 f. t3 S$ d      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.8 时间模块.mp4 ( A+ ~$ T1 `* d+ s  ?
      ┃    ┃    ┗━━课程2.9 时刻数据 1 [3 A" `3 t* f3 w
      ┃    ┃          ┗━━课程2.9 时刻数据.mp4 0 @! ~) {5 s$ ^: B3 p. t; E
      ┃    ┣━━第3章 图表绘制工具:Matplotlib
5 x) A1 B- n6 [; V! s1 u8 d1 j      ┃    ┃    ┣━━课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
8 a+ u% M, |  {2 z      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 0 z& O8 c' {6 m) ~
      ┃    ┃    ┣━━课程3.10 散点图、矩阵散点图
! H$ b6 E/ M7 N& X" ]8 G+ _      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
0 j% q' t& a& R5 ~, {      ┃    ┃    ┣━━课程3.11 极坐标图
% ~: G1 I. N5 l/ T# }      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.11 极坐标图.mp4 * ^' p* e& k! q* Y4 g) m
      ┃    ┃    ┣━━课程3.12 箱型图 7 u9 e" U4 ?" \: u
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.12 箱型图.mp4 ' A* O) \: E9 V! `* j
      ┃    ┃    ┣━━课程3.13 表格样式创建
5 L5 W1 q9 `) y  x; o" e      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.13 表格样式创建.mp4. ]* _3 Q3 |' r; J
      ┃    ┃    ┣━━课程3.14 表格显示控制 / }( L# a/ k2 R9 n5 v
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.14 表格显示控制.mp4
2 X& s7 v2 R- T) N6 C      ┃    ┃    ┣━━课程3.15 表格样式调用 , x' `0 i5 m& z' T+ N  R" X0 s/ P* `- ]) |
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.15 表格样式调用.mp4 * H9 A% |  \0 S' G- b7 W2 T' `
      ┃    ┃    ┣━━课程3.2 图表的基本元素
: N, r6 v6 m1 {3 a& f8 _      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.2 图表的基本元素.mp4
' V6 C! m/ E" B( N0 {/ o; }      ┃    ┃    ┣━━课程3.3 图表的样式参数
0 h1 U5 h* f$ y2 D* [* ~      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.3 图表的样式参数.mp4 ' t9 C4 p4 m7 |; O8 i
      ┃    ┃    ┣━━课程3.4 刻度、注解、图表输出 7 |% i+ I; k% r/ L
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp47 k# a* ]% v# m4 X1 i  R
      ┃    ┃    ┣━━课程3.5 子图
9 f* o& H, W1 i3 F% M! m8 M      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.5 子图.mp4
  g) d: f' b5 G1 h: S      ┃    ┃    ┣━━课程3.6 基本图表绘制
8 f) m4 L/ S) v! P- B# U      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.6 基本图表绘制.mp4
  }. V( d# J5 q8 h      ┃    ┃    ┣━━课程3.7 柱状图、堆叠图 4 N, K  g& z0 P8 V) X- Q3 _
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 - \# h- F. g& o- u
      ┃    ┃    ┣━━课程3.8 面积图、填图、饼图 : w" x- E6 {; ?/ W5 i
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程3.8 面积图、填图、饼图.mp40 `! m" [% A2 i/ l! |
      ┃    ┃    ┗━━课程3.9 直方图 / _, q+ Z  U4 K3 v: _
      ┃    ┃          ┗━━课程3.9 直方图.mp4
/ q, E2 f; ?; U( E      ┃    ┗━━第4章 CH04空间分析工具:GIS
0 }. J, V& U5 \4 `; C9 G2 ]      ┃          ┣━━课程4.1 什么是空间数据?
5 a  H1 s6 I3 H1 {0 g      ┃          ┃    ┗━━课程4.1 什么是空间数据?.mp4
6 P# `/ T* v9 p0 J5 H; a: Y      ┃          ┣━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 ' P- H( x/ L/ D" E. d8 g
      ┃          ┃    ┗━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4# J  V& s  n+ [1 ~
      ┃          ┣━━课程4.3 坐标系
$ v& v/ d/ N& s( H" l      ┃          ┃    ┗━━课程4.3 坐标系.mp4
& ^, @. I6 F( t9 A" x  G" i      ┃          ┣━━课程4.4 空间数据基本处理
3 [. q* `) _: B- s, \      ┃          ┃    ┗━━课程4.4 空间数据基本处理.mp4 - E1 }3 l( ?/ G0 a2 X
      ┃          ┣━━课程4.5 空间数据几何计算 3 a1 u# G7 {* `$ P' ]7 q0 R) {6 Y
      ┃          ┃    ┗━━课程4.5 空间数据几何计算.mp4 : x1 m  u7 c# M
      ┃          ┣━━课程4.6 空间可视化制图6 \/ N! f% k2 d* y5 Y: s+ T
      ┃          ┃    ┗━━课程4.6 空间可视化制图.mp4
6 O# n; v; \$ G1 o# {      ┃          ┣━━课程4.7 空间划分' |4 ^& n9 a" Q
      ┃          ┃    ┗━━课程4.7 空间划分.mp4+ I- U) d) m0 V* P0 C) i. u4 ]
      ┃          ┗━━课程4.8 空间统计
, o0 n, L! ^2 ]  D' E9 Q. q      ┃                ┗━━课程4.8 空间统计.mp4 ! [/ ]4 r, N- A* q
      ┣━━04 进阶算法学习:统计分析能力强化
' |& x3 m7 A  E' V) E/ S      ┃    ┣━━第1章 数据特征分析 8 I- B$ ^5 |! g' z" G5 g  M  {) d
      ┃    ┃    ┣━━课程1.1 数据特征分析 " u8 |1 |5 V2 u* U
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.1 数据特征分析.mp4 ; `( E$ x$ ^4 E7 r  H$ ]
      ┃    ┃    ┣━━课程1.2 分布分析
; }4 E: K( k. r& D9 c      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.2 分布分析.mp4 5 C2 d0 d% Z$ H8 p. \3 k
      ┃    ┃    ┣━━课程1.3 对比分析(上)8 b% c2 E+ E( b% J
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.3 对比分析(上).mp4 $ c# D1 I0 @6 |! Z+ b! Z0 h! d
      ┃    ┃    ┣━━课程1.4 统计分析 0 k: O) ]' {+ i. r7 C0 z
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.4 统计分析.mp4
0 W. g/ t. P7 `4 k  p      ┃    ┃    ┣━━课程1.5 帕累托分析 9 \; p" e& c$ o7 g; _1 |1 c
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.5 帕累托分析.mp4 / D! X+ c  B. a9 {  s) Y  v( o
      ┃    ┃    ┣━━课程1.6 正态性检验(上) 4 [" M& h% k! x( |1 |/ I1 K0 w
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.6 正态性检验(上).mp4
6 y  h: |! t1 b2 O      ┃    ┃    ┣━━课程1.6 正态性检验(下)
* j& ]% z* w. G' H# H      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程1.6 正态性检验(下).mp4
7 c+ S0 R6 Y: @7 j# C. X      ┃    ┃    ┗━━课程1.7 相关性分析
( t& O2 L' B3 f9 C# v      ┃    ┃          ┗━━课程1.7 相关性分析.mp4
3 w& V0 z' G% n& z" z3 ^      ┃    ┣━━第2章 数据处理 ! \; ]2 c# a8 U6 H9 P, C5 T
      ┃    ┃    ┣━━课程2.1 缺失值处理
# a+ a' C( p1 H) t      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.1 缺失值处理.mp4 : S* a2 `, c* M' k8 o5 ]
      ┃    ┃    ┣━━课程2.2 异常值处理 9 ^: A8 N0 A' ^, ^
      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.2 异常值处理.mp4
1 s: e! V8 _. s  a5 T8 I7 S2 D- b( ?      ┃    ┃    ┣━━课程2.3 数据归一化
" U! c6 a' y* u  n- I* Z( U4 _      ┃    ┃    ┃    ┗━━课程2.3 数据归一化.mp4' n4 W6 z$ S/ P$ T6 Y) o2 U6 s& T
      ┃    ┃    ┗━━课程2.4 数据连续属性离散化
2 [; Q* K$ ^* |      ┃    ┃          ┗━━课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
2 f+ d! Z  ^* ?9 d- Z  G1 a      ┃    ┗━━第3章 数学建模& V* ?0 J+ u; ?% o! k- u/ n
      ┃          ┣━━课程3.1数学建模概述.mp4* t9 B; [+ F. ~7 |( Z* X- g
      ┃          ┣━━课程3.2.1线性回归理论概述.mp4' z3 _  C  L* C
      ┃          ┣━━课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
; u9 u, Z, I: R      ┃          ┣━━课程3.2.3线性回归模型评估.mp40 p2 E2 c6 N3 Q' L  H
      ┃          ┣━━课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4+ }& X/ }. t' z) E. O) s2 {# J3 f
      ┃          ┣━━课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4' @3 ?& ?9 l4 u6 Z8 P, f; d& Z+ q
      ┃          ┣━━课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4! Z: ]& t8 E2 y3 n% [4 O% b- ]/ e
      ┃          ┣━━课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 0 }' Q5 z+ R* p9 q& Y
      ┃          ┣━━课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
% i- }) t8 h& t      ┃          ┣━━课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 1 c4 o0 j& }- ~4 ~6 Z0 g
      ┃          ┗━━课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
- v1 s# f' i, H: {+ T, B) [      ┣━━05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化1 U# J9 g# P) }1 R- |: I
      ┃    ┣━━第1章 数据可视化整体概述
, n5 A" L4 |% d/ f1 a      ┃    ┃    ┣━━课程1.1什么是数据可视化?.mp4
, [' g$ ^% M4 [1 e* g  ]      ┃    ┃    ┣━━课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp42 C$ C' M: `, y$ }' z; {
      ┃    ┃    ┣━━课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
( t9 T. J2 r, Y+ o  f2 |1 E7 o" B      ┃    ┃    ┗━━课程1.4设计美学.mp4
6 Q( R1 z- Y7 ?  x+ G  O      ┃    ┣━━第2章 Python数据可视化:Seaborn
7 L1 q' m: }+ \/ ^      ┃    ┃    ┣━━课程2.1.mp4
7 m, f& f1 R7 s8 x0 `( t0 I      ┃    ┃    ┣━━课程2.10.mp4
) K( D; D" N6 @6 I      ┃    ┃    ┣━━课程2.11.mp4 ; e- p+ P& i$ U6 ~
      ┃    ┃    ┣━━课程2.2.mp4 / q. `0 _+ d9 l* O7 j* a/ K' p: h
      ┃    ┃    ┣━━课程2.3.mp4
( y- _/ Y+ Y' T6 @      ┃    ┃    ┣━━课程2.4.mp4
6 ~( E% p7 ~% X# ^$ q" ]7 d' u      ┃    ┃    ┣━━课程2.5.mp4 5 t, U0 v2 I" D$ V/ I
      ┃    ┃    ┣━━课程2.6.mp4
' l$ p3 T! M: q+ k; h3 ]      ┃    ┃    ┣━━课程2.7.mp4
0 R2 e( h  N/ x2 r. R) X      ┃    ┃    ┣━━课程2.8.mp4 & ?" A& u7 \0 X  J4 \
      ┃    ┃    ┗━━课程2.9.mp4
) M. x+ M: Z' V# ]; M0 f; V: U      ┃    ┣━━第3章 关系网络数据可视化
8 _" }" `4 S8 a; H      ┃    ┃    ┣━━课程3.1 什么?.mp46 X' T$ D/ o4 U8 c, P' ^
      ┃    ┃    ┣━━课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp41 N# ?  o- J7 I3 [) ]% y; \
      ┃    ┃    ┣━━课程3.3 Gephi基本操作.mp4$ h! ^* h3 e* g9 r) E; j1 g1 h
      ┃    ┃    ┣━━课程3.4 Python数据预处理.mp4
; {/ I; U" s1 R; e3 d      ┃    ┃    ┣━━课程3.5 案例研究一:.mp40 o4 R7 Q1 G* `4 h5 `
      ┃    ┃    ┗━━课程3.6 案例研究二:.mp4- ]- q: _0 n  Y7 o+ D3 j4 B5 x2 M, |
      ┃    ┗━━第4章 空间数据可视化
/ }$ l$ c3 `  d7 M      ┃          ┣━━课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
3 f& l  ?$ o4 l. x4 s! p0 o% m) O% W      ┃          ┣━━课程4.2 3D图表.mp4
2 N4 u4 e, w9 r# x      ┃          ┣━━课程4.3 空间柱状图(1).mp4
) p4 b) @  q8 O! z; Z( y; z1 a      ┃          ┣━━课程4.4 空间柱状图(2).mp4
5 i( j' m& h( k6 v7 h      ┃          ┣━━课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
" W) d+ Y* p1 N3 h4 Q7 F  Z5 E      ┃          ┣━━课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
' _% T- p* |+ b; K      ┃          ┗━━课程4.7 空间热力图.mp4
: v6 y1 C1 u8 c0 f$ D7 _      ┣━━06 数据挖掘项目实战& k) }6 W+ `% a8 e7 b3 ]7 u. y7 I
      ┃    ┣━━项目: 电商打折套路解析0 J& d# L" g) S( L1 I  ~! @
      ┃    ┃    ┣━━电商打折套路解析.mp46 [; E; Q/ M# p% X- m
      ┃    ┃    ┣━━讲解0801.mp4
5 U7 i  u9 b7 |. Q, P. u      ┃    ┃    ┣━━讲解0802.mp4' X4 N# t: E: o. @" u$ W9 i
      ┃    ┃    ┣━━讲解0803.mp4
' j& N' \+ W( f      ┃    ┃    ┗━━讲解0804.mp4/ O) \# y. e+ n' D/ n1 g6 C
      ┃    ┣━━项目:城市餐饮店铺选址分析
) y% ~  M0 R5 Q) |+ y) S! K      ┃    ┃    ┣━━城市餐饮店铺选址分析.mp48 M) B/ X( C* V2 g5 Z" j/ M5 Q
      ┃    ┃    ┣━━讲解0701.mp42 c; \3 m0 n9 b' B- F6 I1 S5 k
      ┃    ┃    ┗━━讲解0702.mp4
7 ~  ~) H: L" M- L      ┃    ┣━━项目:房价影响因素挖掘
/ H9 j: K. u. y# B6 Q0 e      ┃    ┃    ┣━━14讲解1001.mp4
* v& L+ C. L- c, {8 I      ┃    ┃    ┣━━15讲解1002.mp47 _0 n, t/ \: _, H# R% e
      ┃    ┃    ┣━━16讲解1003.mp4
  Q1 ^: i+ w! n7 x      ┃    ┃    ┣━━17讲解1004.mp4( E& N7 K5 Q! {$ C+ P
      ┃    ┃    ┗━━房价影响因素挖掘.mp4
$ N/ P, ]  K3 U4 J      ┃    ┣━━项目:国产烂片深度揭秘( ^3 A/ P1 C2 |5 b2 g
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      ┃    ┣━━项目:婚恋配对实验
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9 W" Q& I& d& n; R      ┃    ┣━━03第三节 如何确定业务指标体系.mp4/ |6 a! J5 L! ?9 ?  H
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. n9 r# J7 @! P; ?  u, u* v0 y      ┃    ┣━━第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4 / K4 Q7 U- Y2 p4 B
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