|
|
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:26 编辑
0 u U$ |3 c$ v! ` Q% O2 y$ L3 B; E. r% n/ w2 b
课程目录：
4 [8 E& u( e1 J9 n4 S1.基本概念清晰版! e) q, t$ m1 s0 C( b2 r
2.软件包安装和环境配置总述- ?1 B4 i8 S0 K
3.环境配置分部详解) J5 i+ M8 J9 ]0 K& Z! Y6 N8 ]2 `
4.环境配置分部详解下: w8 f# }! D3 L3 s% h( {, `
5.手写数字识别
$ e: B2 N' w+ d. K3 Z& j6.神经网络基本结构及梯度下降算法
/ n( [8 e7 f: ]1 m! c9 S( S7.随机梯度下降算法% s: A* q" Y6 `4 i" S* z) J& U
8.梯度下降算法实现上
8 M$ h2 H, D: X" _6 w' y: ]9.梯度下降算法实现下
7 i7 d3 U! `3 w; P& F: P10.神经网络手写数字演示
. j/ a4 u+ C& U P11.Backpropagation算法上# F) j7 c$ V% O' t# u
12.Backpropagation算法下
7 _4 u' Y! f5 ~ g) H& c; D13.Backpropagation算法实现0 F' }0 J1 n" q
14.cross-entropy函数
# Q& p0 M" r/ v, {+ o6 U3 J15.Softmax和Overfitting r0 U! \" ^7 P/ ]' i! B3 B6 V+ ]7 ^6 Y
16.Regulization U! g5 X& G' H
17.Regulazition和Dropout
2 K3 f8 L* m; |2 w3 M18.正态分布和初始化(修正版)( E: B5 K7 ]% b) j! G, b* {5 E
19.提高版本的手写数字识别实现, O D: I0 m4 o( L
20.神经网络参数hyper-parameters选择$ @; r/ U x+ j. V8 r9 J
21.深度神经网络中的难点* Y6 v2 s; k8 p# f0 O, l% N7 ^8 V
22.用ReL解决VanishingGradient问题
* H/ M R) P) Z% U# W23.ConvolutionNerualNetwork算法
@& ^: a1 f& \) X9 d$ }24.ConvolutionNeuralNetwork实现上
% m2 Y5 P0 x) L, B3 Z25.ConvolutionNeuralNetwork实现下8 b$ {* @& F- r
26.Restricted Boltzmann Machine# o( W+ B; Q' V
27.Restricted Boltzmann Machine下1 ?/ q/ K3 H/ b
28.Deep Brief Network 和 Autoencoder
. f4 a1 ^) t4 l6 C% Z4 ]% Q% } g& Y' r3 A$ o) `
6 m3 m6 S$ Z g9 j8 W& |$ S |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2019-5-11 16:41:14
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2019-7-19 11:50:27