炼数成金 美女讲师 Python数据分析 应用实战视频教程 附源码+案例+讲义

冰点也疯狂

课程简介:
2 p$ C) R* z. O7 L6 f( DPython是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。
2 J' I3 {( _  V' x' B# WPython作为一门开源软件，最近几年在数据分析的领域上也大有作为，从12年13.3%的使用率到15年30.3%的使用率， Python已经逐渐成为数据分析与挖掘软件的后起之秀。作为一门编程语言，Python对于大部分的程序员来说可能会感到更亲切，而强大的扩展库支持，使得Python不仅仅在数据分析这一专业领域上有作为。与其他的专业统计软件相比，Python在非数据分析的领域中也得到很好的应用。
课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。
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" g4 @( I9 h5 r4 ]5 V课程目录：
第一部分. Python基础
第01课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
3 x" [. e; @, h  V/ ]# q第02课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第03课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第04课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
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第二部分 数据分析的准备
第05课：了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
9 K' ~( ^5 W* i& X, h% \第06课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
3 e0 r! j8 s: T: E  ?6 u. z第07课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
7 s9 @, A! u' R8 {- f  e% x第08课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
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" {! z* U7 ^$ }9 P' h0 ^第三部分 数据分析初探
/ Y3 M* T2 X* n6 y第09课：假设检验——常用假设检验与实例分析
8 m9 ]/ K& j% j6 W( Y- w第10课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例：商品价格预测
  c6 I1 n/ t6 {* J第11课： logistic回归——logistic回归模型讲解;实例：电信客户流失分析
第12课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例：未来股票价格预测
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第四部分 深入数据分析
* M  t; e9 Q9 c/ p第13课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例：网页注册用户预测
7 I2 P- j* A: S; H第14课：聚类算法——k-means算法介绍;实例：通信基站聚类分析
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很好的教程～～