小象学院 Python 数据分析和数据挖掘 第一期视频教程附配套文档与资料【12课时】

冰点也疯狂

课程大纲：
第一课. “一天理解数据、数据分析和数据挖掘“。
基本概念：数据是什么；通过一个数据实例了解数据分析和数据挖掘的任务和过程；
$ j7 p% W: f6 |; ]% |' \) q; M. H- d理论知识点1：统计初步。

& z1 a( h1 n2 \' K: _第二课. “必先利其器”。
) L$ v0 n! Q8 O使用Python搭建初步的数据分析环境；数据结构；数据生成，载入和存储，数据库知识；
理论知识点2：概率和矩阵运算。

/ k8 d* G( t3 y$ f: G9 T& R' O第三课. “了解你的数据”。
5 a1 t0 e# ^4 p  H" I7 q. n2 v数学建模：从实际业务到抽象模型的转换，变量的提取；对数据质量进行初步检验；数据预处理：数据清洗，数据变换，异常值处理，粒度变换，维度变换，离散化等。

第四课. “理解你的数据”。
' [: S' a$ t: I: g4 s数据分析初步：描述性分析；数据分析初步：研究变量之间的关系；数据分析初步：图形和数据可视化，使用可视化进行探索式分析；再说数据质量：抽样；完善Python环境。
- c" w- k2 ?* P7 _/ {! h. G
6 J9 ^2 Z/ z5 C  N' B第五课. “深入理解你的数据”。
数据分析进阶：基于假设检验的数据分析，相关、卡方、方差分析；对数据进行降维处理，PCA和SVD；
; [9 Y) T1 s8 t4 {1 a+ D- x理论知识点3：假设检验，经典数据分析的框架。

& n4 t& f" l! H7 K; i4 }第六课. “解释与预测”。
4 b7 A1 C% `* B. y; F) x回归分析--线性回归，用线性回归模型进行预测，实例-销售量预测；数据分析进阶：广义线性回归，当应变量的分布非正态分布时，实例-用户访问量的预测；
3 |- b! o' u. \' `4 ~6 R理论知识点4：模型选择。
! @) `3 b; x. A: D8 f+ }7 l; s
7 c' J7 X- V7 I- q8 E' m第七课. “发现数据蕴含的新模式1”。
' W4 g6 |, s( q+ P$ c' h数据挖掘初步：定义数据点之间的距离；实例，如何根据兴趣判断两个用户的契合度；构造新变量；KNN；
( _- Y) n7 |5 r7 \0 k理论知识点5：模式识别初步。

第八课. “新模式：数据之间蕴含的关联关系”。
7 `+ P7 @' X, K$ |/ p; Q事务型数据挖掘：挖掘频繁项集-电影、购物、图书数据，关联分析-Apriori算法，相关分析。

0 ]+ I: R- d  u- e/ T第九课. “使用数据辅助决策”。
- G3 D" G) Q& L6 e4 ]! t分类分析：决策树，案例-信用评级；朴素贝叶斯进行分类分析：案例-信用评级；贝叶斯信念网络、支持向量机等其他分类方法；
3 p1 g& F2 V: `" y: A, M9 `理论知识点6：再说模型选择

第十课. “发现新模式2”。
2 a. u5 G/ H+ S聚类分析：基本概念、方法、和评价；基于划分的方法，案例-寻找客户类型；基于相关的方法，基于密度的方法；
理论知识点7：信息学初步

" r, p2 [: N3 @" q第十一课. “不可二次踏入的河流”。
时间序列：金融、天气等数据的分析和挖掘；
$ Y! F, C* y( l' w: N, X- `理论知识点8：时间序列分析
, a& e* _5 N- `; i6 T3 S; k+ I
( w. z# R# y$ Q3 L( z: B第十二课. “一个大招放倒自己”。
数据分析和挖掘综合案例

3 x( `, s3 W. ]5 B课程目录：
$ l3 z0 i. [, Z: j第1 章 ： 第一周回放课
/ F5 U4 v! J1 j2 P课时1：第一课：一小时理解数据和数据分析与挖掘
课时2：第二课：统计基础
& G) [1 K6 b% g9 b
1 Y8 x) w% Y; |: W1 C3 W第2 章 ： 第二周回放课
课时3：第三课：数据预处理
课时4：第四课：理解样本数据
. F' ~# h0 L( w" z
; t: m3 b) U8 W% o# n1 F) E第3 章 ： 第三周回放课
课时5：第五课：探索变量之间的关系
- ^! J7 t( ]* i+ {) M" T* S3 E课时6：第六课：回归分析和基于模拟的分析

第4 章 ： 第四周回放
课时7：第七课：分类和预测
3 L9 |. E& V+ b$ Q$ _* B% Q* a课时8：第八课：邻近度和聚类
8 F- M' h1 ^+ R( g2 H5 n2 t
第5 章 ： 第五周回放
6 T3 Y( U& y: d( x2 k课时9：第九课：事务型数据和关联分析
# O1 j8 l# E* |' q7 A: _
第6 章 ： 第六周回放
. i* i5 X# t1 C3 n9 Y2 G课时10：第十课：豆瓣数据案例
课时11：第十一课：时间序列分析和金融数据
课时12：第十二课：金融数据分析案例
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