深度学习顶级论文算法详解视频课程【16课时】

冰点也疯狂

; \0 Z; g  E& g4 m0 ~适用人群：
/ C* C" E+ o$ V( \, x! F  @深度学习，人工智能爱好者
5 S' a" `) `, Q( N* \
  D* n/ z7 k7 W, y" k( D# ~. G课程简介：
   详解最新的顶级会议论文的核心算法和思想，所选论文都是当今最主流和最有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图，对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想，即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域顶级的算法思想。
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课程目录：
01 课程简介
% M& t4 f' s% O, W  M; g02 检测通用框架Faster
" ^+ E* Y( ~7 b" z; E5 w03 Faster-Rcnn之RPN层详解
' J: s4 Z) s. S9 a6 V( B9 Q4 o04 Faster-Rcnn整体框架流程
* m- M' _, I2 ~- o; f05 Faster-Rcnn框架实验结果评估
; x+ n# f, x/ [4 E7 ?06 关键点定位论文算法整体框架
07 关键点定位论文细节实现解读
08 关键点定位论网络结构详解
09 深度残差网络架构分析
/ J4 ?/ u9 i6 G6 q7 I7 W; _2 L! X10 深度残差网络实现细节
11 Prisma图像风格变换原理
8 y$ U' f, b3 P* K8 y12 Style-Transfer实现细节
+ _; N' n3 K2 g  n13 级联网络结构原理分析
2 u3 W0 c& ?! @  J14 级联网络实现细节
15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献
6 I% l% X7 s" p) R) J  _4 ]- t6 S16 DeepFashion网络结构详解

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很棒的教程～～