|
|
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:42 编辑 & S( a7 v$ z7 |# [/ Y! v' E- y
- I+ u4 j+ E# i( L) e7 B7 C5 k
课程目录：6 C2 [& b; K# [' F4 V
01.第01课 机器学习中的微分与矩阵0 v% b& d' J* ]
02.第02课 概率与凸优化2 S. c. @- |8 {' v1 n/ ], O7 M
03.第03课 回归问题与应用
0 `8 E/ b1 c+ @1 `; h. u& d04.第04课 决策树、随机森林、GBDT
, b, \% L+ {4 Q( G) b4 f05.第05课 SVM* ]" Z, J: Z" B7 \! U4 i
06.第06课 最大熵与EM算法1 q; @3 L7 q# I$ S* W8 Z# {
07.第07课 机器学习中的特征工程处理% Y5 o. w! h/ p, N, x
08.第08课 多算法组合与模型最优化9 ]+ h7 u; s) q9 l6 [+ E9 K
09.第09课 sklearn与机器学习实战7 O- }7 ~. e' G, U
10.第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战& h+ Q$ `0 L- G( Q- I+ T$ h; i
11.第11课 用户画像与推荐系统
, g' `2 }. V* ]" G12.第12课 聚类
4 }) Y- t$ |" G; j+ |% q13.第13课 聚类与推荐系统实战) U! |8 d! `# M! k) U% M
14.第14课 贝叶斯网络8 w8 t( B* ^& J6 |' ~; G* N
15.第15课 隐马尔科夫模型HMM0 g# Y4 c5 {3 }2 W1 P& G$ K
16.第16课 主题模型- Y- C2 T1 w& z+ y3 f+ F/ m
17.第17课 神经网络初步
+ w# \+ P% O* F: A9 h! L2 b18.第18课 卷积神经网络与计算机视觉0 G t$ G7 ~# N( a3 f
19.第19课 循环神经网络与自然语言处理& U5 N w* t% j7 h) R$ I
20.第20课 深度学习实践
9 M5 G$ z) B. w- s3 J. @. R& m' C" G6 h
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2019-4-25 17:32:12
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2019-7-19 04:57:13