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课程目录：* l7 S9 P1 O3 u$ u" X. T& S6 d6 a a' o# y
01. 概率基础
/ s8 Q, v0 Q# {9 l* U, v, s02. 随机变量1
( d* c* {% F2 S j8 L03. 随机变量2
4 N. w* a, f- P: O04. 高斯分布9 V! r# z2 q5 H% l$ {3 h: ?* h% b
05. 连续分布
3 c4 ?6 k( B! q& I4 I: z/ { _+ W06. 例子( P* t6 r0 f4 C/ x1 l* \
07. scale mixture pisribarin
% w5 H6 H2 O' @$ W6 t08. jeffrey prior
5 @5 N: k0 P: z- S1 x; D0 v09. statistic interence
3 U$ p% g( b5 o: F {10. Laplace 变换
& ~" s! w' K: T' c$ a: q" n11. 多元分布定义- G3 d5 F' s) e4 R9 L; `8 R- J
12. 概率变换
* k) c. v9 J# p4 y+ Q13. jacobian
) G2 e. k/ {/ p% q/ T: m+ p) D4 ?14. wedge production
' P: K* T3 L# y$ T15. 统计量2 N0 R( m7 Q/ ]; T3 e& n4 d
16. 多元正态分布
" f; ?; w! c5 M. P17. Wishart 分布
' a _: c& a7 C0 f18. 矩阵元Beta分布
9 _: c7 {& b8 j8 ~8 |19. 统计量 充分统计量& {/ ^2 ~2 T0 v S: `
20. 指数值分布+ c( h6 o* a2 q- e, Y( \
21. 共轭先验性质, _* `- g Z- ?: Q* W
22. Entropy' C: y3 c( ?+ M# v4 B+ h2 }9 W: `
23. KL distance
2 d2 y# B3 T1 U. G2 O5 r/ O% @4 d24. properties
- `7 s$ s9 |" ] j; F, d7 R' d25. 概率不等式1
, f: ?/ A% u- q# {: k26. 概率不等式2
/ F s9 C: g$ }6 x& I27. 概率不等式1' A7 S/ d) v- w( G. X! u
28. 概率不等式2
; j7 B" h8 _ B* y, ~8 y29. 概率不等式3
: L1 I* A5 [" x$ j! q30. 概率不等式
9 K% V6 T( k5 }8 U/ _* R$ C31. 随机投影
; t n3 ?8 X( [! Y8 V8 A32. John引理
4 f/ z0 W( Y6 z4 q* Q8 z" D33. Stochastic Convergence-概念
0 A3 ~, y1 x8 C9 O8 d, o$ e34. Stochastic Convergence-性质
% r% C$ O2 U7 R- }# [35. Stochastic Convergence-应用' T6 z1 ^, s; m: q% f$ I
36. EM算法1
. I. ?' \) j, F" F# r37. EM算法
* z' u: N+ X9 F38. EM算法3) h6 o2 L/ C4 t2 Y* Y; c) X/ u8 U
39. Markov Chain Monte carlo1
( w0 H) m3 q( ^& f6 ?40. Markov Chain Monte carlo2
7 c" M" b$ r" l( p/ D1 ~' {41. Bayesian Classification5 n* Q' r) n9 ^4 M: u% m1 |
! D. h* G9 D( e& C" ]% R' h8 a |
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