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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:39 编辑 0 L9 i! N. n9 w a, K
, k( t0 V1 K3 J! s" P4 ]% {# t课程目录：0 E. E" a6 R9 B7 k1 d
第01章 k最近邻算法1-4' |6 C% M/ @. u2 k5 N( \
第02章 朴素贝叶斯分类算法1-4
/ B8 G* j' ^% O8 Y; `第03章 聚类算法1-3; c: o4 z$ ~- r! ^) u; b# O
第04章 决策树算法1-4$ M" D }! K5 Y% y) A8 }8 }
第05章：线性回归和梯度下降算法1-4
, p' O% l7 h' {6 H9 A第05章：线性回归和梯度下降算法5
- X6 k% A/ v& j# ?9 p第06章 逻辑回归和极大似然估计1-4
3 h5 E5 a% p6 H) x第07章 支持向量机1-2
, o3 o5 u7 `7 c% y第07章 支持向量机3-4
' V! ~$ a7 J! y6 y% G第08章 EM算法和GMM1-2' h7 e4 E% X& j* e I
第08章 EM算法和GMM34 w6 G$ _/ r. h C
第09章 随机森林和Adaboost 1-4% |3 a: O0 |, w. y8 J% s
第10章 机器学习思想精华和实战经验分享1-4
/ W2 G# B! W- v T/ [/ ~; c4 t第10章 机器学习思想精华和实战经验分享5-6
' ]* n: t8 f9 G2 {4 x/ M- |2 y. W" ]% [# P: E! v% f c
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