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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:25 编辑
f3 T7 z5 `% @5 l( \7 D5 |$ G7 f" M& T9 S k
课程目录：01.机器学习与数学分析.flv
5 z' d+ u& j# y+ l l$ r7 ?6 ^. ?02.概率论与贝叶斯先验.flv
8 Z! p$ a$ p: I+ B+ x03.矩阵和线性代数.flv
, w5 x. m; C6 i9 p7 {04.Python基础.flv2 L- ?9 U. J# G! P/ c) u& X
05.Python库.flv) M% y; Z; X3 X% g; O5 O' W
06.数据清洗.flv! k& a- ^) W# L) ]4 o
07.回归.flv. q8 h* d3 \0 Y: v; R; j
08.回归实践.flv
/ c# n' n2 z3 }& w( [09.决策树和随机森林.flv: f$ X* q7 P+ j ^8 K
10.决策树和随机森林实践.flv
+ y9 p+ }% b& [11.提升.flv# ?/ ~" S/ n: F7 R. l/ H
12.XGBoost实践.flv
- f1 v# B7 q$ R0 r, S# R13.SVM.flv0 Q, _) ~) Z2 Z' \7 ^
14.SVM实践.flv) [& `& S L2 _3 i4 ^# Q3 ?
15.聚类.flv% [2 L% H9 L2 l7 p. x! `7 ?
16.聚类实践.flv
- S2 b4 }! c6 f& C+ c8 i( S# t17.EM算法.flv/ A& H0 A* h% |. s5 O2 s# _
18.EM算法实践.flv
$ w8 Q0 Y% S8 h e [6 N19.贝叶斯网络.flv
7 p. g9 S) Z4 ^& b7 d20.贝叶斯网络实践.flv# u6 a6 y; Z% L! f* n: N" G# x# o
21.主题模型.mkv& P0 Z$ R3 p$ d
22.主题模型实践.flv( U8 X+ `- |+ N4 Y0 n
23.HMM.flv5 S2 q3 v5 @2 D0 M1 k
24.HMM实践.flv
6 ]" u9 Q0 z& H' I1 L7 D: x6 T7 S% A
* L5 K, m! B! F* v
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