2018年 慕课学院 推荐系统算法实战从入门到就业 视频教程 附代码讲义【54课时】

天亮说晚安

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7 d- x, L# k( Y3 F- y! U3 |课程介绍：
+ ^% A1 g% e+ y: m# A' v. F推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。
& l7 R& n, {$ Q/ w- U1 l推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。

课程内容：
本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助学员实现个人转型，熟悉推荐系统。

$ g1 P  `9 g$ f, x2 R课程目录：
第1 章 ： 推荐引擎
* C& e# U% P3 _. }) q  o第2 章 ： 推荐算法
' V, D4 @1 M5 F3 t- g第1节 ： 推荐算法 -实现基础规则算法
课时19：推荐算法 -实现基础规则算法（1）  
) k# f( k! \% b7 d课时20：推荐算法 -实现基础规则算法（2）  
课时21：推荐算法 -实现基础规则算法（3）  
课时22：推荐算法 -实现基础规则算法（4）  
第2节 ： 推荐算法 -实现协同过滤UCF
课时23：推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）  
课时24：推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）  
课时25：推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）  
5 N, X, K, b! L6 O: Q9 _" c- s% A课时26：推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）  
* |9 H/ N/ _- e1 m; U, Z; A) z$ r第3节 ： 推荐算法 - 实现协同过滤icf
课时27：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）  
课时28：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）  
课时29：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）  
课时30：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）  
% h7 J( Y* Q6 g' h1 Y3 c第4节 ： 推荐算法 - 实践课
课时31：推荐算法 - 实践课（1）  
7 O6 U! [) R$ {6 W) n课时32：推荐算法 - 实践课（2）  
: k7 a0 {5 g5 V) |, {$ V: n' F课时33：推荐算法 - 实践课（3）  
9 ?9 F! L5 U9 `: [  ?8 O课时34：推荐算法 - 实践课（4）  
第5节 ： 推荐算法 - 实现关联规则
课时35：推荐算法 - 实现关联规则（1）  
4 e* C+ `% D; `7 U) w' w课时36：推荐算法 - 实现关联规则（2）  
% D% N* z3 U: |7 L- k课时37：推荐算法 - 实现关联规则（3）  
$ o  _, ^- y0 ]$ w' x课时38：推荐算法 - 实现关联规则（4）  
课时39：推荐算法 - 实现关联规则（5）  
" b9 S* R- Y8 o0 a  y- J. i9 U课时40：推荐算法 - 实现关联规则（6）  
第6节 ： 推荐算法 - 推荐综合
7 _, w: z; d6 @9 I课时41：推荐算法 - 推荐综合（1）  
" O. f  Z9 p" N课时42：推荐算法 - 推荐综合（2）  
/ w- E1 z2 C  }3 P! P/ W课时43：拼装推荐结果（1）  
课时44：拼装推荐结果（2）  
4 P1 t, n  \( \( t+ w第3章 ： 第三章：推荐环境
, ]3 y) r. g1 e3 [/ [0 k# ]第1 节 ： 推荐环境 - TensorFlow
课时45：推荐环境 - TensorFlow（1）  
9 ~7 L. V+ [1 f2 V/ `& ^* G) [课时46：推荐环境 - TensorFlow（2）  
课时47：推荐环境 - TensorFlow（3）  
课时48：推荐环境 - TensorFlow（4）  
课时49：推荐环境 - TensorFlow（5）  
, ^7 @2 j/ F6 Y7 M) @' }7 {4 n课时50：推荐环境 - TensorFlow（6）  
课时51：推荐环境 - TensorFlow（7）  
( N" ]- q* |7 Y+ a! `; s" v0 k; L课时52：推荐环境 - TensorFlow（8）  
课时53：推荐环境 - TensorFlow（9）  
+ |5 d2 B7 Y/ B7 X4 o# A* t; \+ c4 s课时54：推荐环境 - TensorFlow（10）

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m9128213

很棒的课程～～

leecdleecd

thanks for sharing.

杨文帅

很棒的课程～～