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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:28 编辑
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# O. S1 `! G/ p! }% @5 I课程目录：01.机器学习与数学分析.flv
) w. v# z9 {% l/ p02.概率论与贝叶斯先验.flv9 _# }2 R& k9 o2 |' A
03.矩阵和线性代数.flv' g' Z) z# t- ], y% ?4 {4 |/ Y5 w; P
04.Python基础.flv
* M" C+ j, K( C6 W05.Python库.flv
) P$ H, D! v2 V/ [! u- s06.数据清洗和特征选择.flv
1 q, C, j; u% K7 G$ l# q4 X+ n07.回归.flv, h }. f0 x9 m' W
08.Logistic回归.flv% ^: a4 \6 ]1 f
09.回归实践.flv# G; x( [9 t' g) M( ]
10.决策树和随机森林.flv
) l& A" e! n: ?9 G11.决策树和随机森林实践.flv( }1 L5 u3 Y) k/ ]% a# ^. Y1 d0 [
12.提升.flv
8 R4 S# c! e4 Q7 U x; T7 I13.提升实践.flv
( ~) h$ U# K2 y# S14.SVM.flv
4 E7 h+ E' {/ g/ @# D15.SVM实践.flv
$ B4 O. r g3 L0 O6 D9 ^( I ^16.聚类上.flv6 b1 T+ @. p: w' G; r
17.聚类下.flv( }( n- a1 S, m% O% `9 y
18.聚类实践.flv: z( T7 h* L3 P6 j6 ]5 z
19.EM算法.flv
: @ N( l5 y; |20.EM算法实践.flv
6 e- S2 ~/ E5 y* r8 f21.主题模型.flv F3 u& z( P6 }( U$ [( D
22.主题模型实践.flv; d! A/ H9 T1 O
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