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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:28 编辑 : \* r: V# e' o3 o
: G9 z& q; B( }1 i0 s! y/ r. R
课程目录：01.机器学习与数学分析.flv
( A0 o% Z2 r5 a& F, Z& @8 E02.概率论与贝叶斯先验.flv
3 H1 M2 G; }" t& R. o+ i; D% U03.矩阵和线性代数.flv0 D$ o$ h2 y: `7 R9 t$ m* W$ S
04.Python基础.flv
, `! Q8 E8 u! L; P* |, d05.Python库.flv7 k! }. T& Q+ F" K# d
06.数据清洗和特征选择.flv
' H$ M, O( x0 ^5 I" E2 `! }. J" a$ P07.回归.flv9 h' ^6 o' @# r5 [% Q7 Q) Y( A6 l
08.Logistic回归.flv
9 W" Q' X" _1 a1 u09.回归实践.flv
% P; j6 B' P' y7 P0 ]8 Y: T* P* U10.决策树和随机森林.flv
1 y x* n' u1 E6 W/ I* R0 D3 G11.决策树和随机森林实践.flv) d& v' I! y; g: K4 n- @/ T
12.提升.flv
) m+ Q5 k w5 P2 E/ c/ C13.提升实践.flv
5 b' E- ~. V2 L14.SVM.flv5 f4 c0 v$ J4 h4 n
15.SVM实践.flv
/ z- ~3 L7 G- U: S) G8 ~16.聚类上.flv# X; F I$ E! g$ ?. v9 ~
17.聚类下.flv9 J& J4 H6 M) I* l5 }2 _
18.聚类实践.flv; r1 A2 _; a0 H: o1 @
19.EM算法.flv
( y8 V9 j9 P* a7 M" o7 M20.EM算法实践.flv8 [" T# x' A6 \% a( G
21.主题模型.flv5 B- E9 ?+ N* E6 H
22.主题模型实践.flv
9 U- e+ n5 r) Q) |* v$ I' e9 f( S9 A/ V2 k0 _
* H7 X" ]% {7 i" ? m
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