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视频目录:8 j+ T- D5 W0 q) g9 w
第一章 大数据行业与技术趋势
4 \4 c' }$ m1 n6 i. H3 |$ ^. p1.1_大数据时代.mp4, ?+ a: B# ^9 c" C& n
1.2_大数据的应用领域-华为大数据解决方案.mp4
6 L9 i. \( X- a3 X8 A( \; M+ g第二章 HDFS分布式文件系统
+ l2 {& k& ^# n3 a7 z+ K( K) a2.1_HDFS概述及应用场景-HDFS系统架构.mp4
& ?6 { v* t" z# C7 ]/ b2.2_关键特性介绍.mp4
2 B1 b9 h5 x) p6 g/ @' Y; ]第三章 MapReduce分布式离线批处理和Yarn资源协调0 K+ _" r; r3 P0 y/ @, Z) N
3.1_MapReduce和Yarn基本介绍-MapReduce和Yarn功能与架构.mp4
- Q+ e+ Z5 q! I2 z3.2_Yarn的资源管理和任务调度-增强特性.mp44 i5 U/ k/ w- G/ F. a6 S `) i s9 @; {
第四章 Spark2x基于内存的分布式计算7 Z$ Y q/ T/ k# {; ^9 z/ k
4.1_Spark概述-Spark原理与架构.mp4& M ~0 K, M) M4 M/ u1 x2 c
4.2_Spark原理与架构-Spark在FusionInsight中的集成情况.mp4
: u2 F) R* v/ h; R第五章 HBase分布式NoSQL数据库
! G4 [+ }" D h+ O( R5.1_HBase基本介绍.mp4
; e2 F8 K6 A: C% ]# A5.2_HBase功能与架构.mp41 {9 S7 j9 Q5 C( a, i- S
5.3_HBase关键流程-HBase华为增强特性.mp4
, [8 R4 c, R+ o% s) G: D第六章 Hive分布式数据仓库
! I8 G' M& ]4 C2 q, u" ?6.1_Hive概述-Hive功能与架构.mp4
" i9 f4 g9 [9 f3 c4 x) p1 e6.2_Hive功能与架构-Hive基本操作.mp4
3 w) {0 I, ]2 ]0 ]第七章 Streaming分布式流计算引擎
7 L2 K& F9 J+ A& ^4 f7 E7.1_Streaming简介-系统架构.mp4
\- _! i! Q3 m6 D; A( Q! ?4 |* v+ W7.2_关键特性介绍-StreamCQL介绍.mp4- i6 e+ ^) q5 R2 S8 h' p& A& X
第八章 Flink流计算处理和批处理平台+ o) B/ Q$ v( ]7 ? G M2 w/ v
8.1_Flink概述-Flink原理与技术架构.mp4
' D, x" T$ t" L( }5 `- T# W6 P8.2_Flink原理与技术架构-Flink在FusionInsight HD中的集成情况.mp4
# x' y" ]4 K0 |, v. O第九章 Loader数据转换) ?; b& U' f. }& l
9.1_Loader简介-Loader作业管理.mp4% e! E6 m7 S& H& C, y
第十章 Flume海量日志聚合 _- Z4 D6 n: k/ ?7 [1 {
10.1_Flume简介及架构-Flume应用举例.mp4. y- m% W8 j g3 S
第十一章 Kafka分布式消息订阅系统" n+ N: |1 ?6 _1 {) ]' D( i7 U: A
11.1_Kafka简介-Kafka架构与功能.mp4
' k) m3 l! h6 l1 I* m, ]11.2_Kafka架构与功能-Kafka关键流程.mp4" ]4 ~: ]: m, o: f) ^/ l) u/ f
第十二章 ZooKeeper集群分布式协调服务
) N6 P) m. W8 h12.1_ZooKeeper简介-与组件的关系.mp4
. {; x- o, Q1 O第十三章 FusionInsight HD 解决方案介绍9 Z* g: `9 {3 e& i e' O# k$ L
13.1_FusionInsight概述-FusionInsight特性介绍.mp4
: Z. Z# v V# a: s4 f9 n$ u, g) {9 ?3 N13.2_FusionInsight HD 成功案例.mp4; B9 d+ |9 ?0 g! q# j
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