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2022年07月《Python数学建模算法与应用》(附PPT程序和数据)【62课时】

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发表于 2022-7-30 17:22:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
9 r" f4 e$ s3 Q3 S9 @, D1 ]
# j5 X7 w1 n; G2 APPT 程序和数据及习题解答.zip
  f$ |0 a; J6 g. a第1讲 Python概述.flv
( P4 b* V, E( a, @第2讲 Python基本数据类型_哔哩哔哩_bilibili.flv5 S' x3 [6 U8 f, ?7 B1 w) n
第3讲 Python函数.flv
! B' C5 E1 L% R第4讲 NumPy库
, o$ Y8 K1 V1 j9 X! |  v* H第5讲 pandas库和文件操作# }% X9 u# h# @1 S
第6讲 SciPy库和SymPy库9 R& J4 ?  {# D5 y( {
第6讲 SciPy库和SymPy库.mp4
# ~, c  E8 |, w6 B$ e第7讲 Matplotlib库.mp4( g& [( S1 y) `8 I
第8讲 特征值与特征向量的应用.mp4( R  B& @% p: |- Q  f
第9讲 矩阵的奇异值分解及应用.mp4
, c0 }" `( u4 R& |: U第10讲 线性规划模型.mp4
* M  [& X5 [7 _/ n4 K第11讲 整数规划模型.mp4) E' S. y; r, J
第12讲 投资的收益与风险.mp48 y! [: J/ }( X* g; B
第13讲 比赛项目排序.mp49 P0 i6 |/ |: H5 \# d, ?2 ^
第14讲 非线性规划简介及一个简单非线性规划模型.mp4$ {; Y8 ~& L: s$ c7 L
第15讲 二次规划模型.mp4
# c: N+ b) U/ m' d$ ]9 {第16讲 非线性规划的求解及应用.mp40 l; |& o  {% p4 W/ @' N
第17讲  多目标规划.mp4
" h  {9 r1 v( `第18讲 飞行管理问题.mp4. a& }% p$ k, o3 [$ M# G) V
第19讲  图的基本概念与NetworkX库.mp4
' \3 ^7 f/ f, f! d  Y第20讲  最短路算法.mp45 {+ g- K4 m7 t; \
第21讲 最短路应用范例.mp43 y0 L1 f8 v* r/ T% F! B
第22讲 最小生成树与着色问题.mp4% H# Z" b9 t6 H. {+ [1 ?
第23讲 最大流与最小费用流问题.mp4
: O+ V! \+ p% ^9 c第24讲 钢管订购和运输问题.mp4* N3 S. Q& k- w: c  J4 ~- u  Q" x
第25讲 一维和二维插值.mp41 }" G( F+ Y2 w7 l& t9 B- A' k
第26讲 Python求插值问题.mp44 i: O, ?6 o/ e8 e9 b# r
第27讲 拟合.mp4( G- }: k8 R% T
第28讲 函数逼近与调水调沙问题.mp4
5 O: R/ p/ d6 Y2 @; {# J! L第29讲 常微分方程模型.mp4
& i5 L$ G* g+ u  T' e第30讲 常微分方程的求解.mp49 d5 D1 l; L* F
第31讲 常微分方程建模实例.mp49 ?6 f4 F# A, z$ x; `2 `
第32讲 差分方程模型.mp46 G' Y, E' W/ J/ {
第33讲 最优捕鱼策略.mp4
9 A3 J) U: `2 N: E! D* L( K第34讲 scipy.stats模块简介.mp4
: x+ P! s9 [3 `, S5 y第35讲 统计的基本概念和统计图.mp4
$ O$ L- Q6 W' `" y4 O) c第36讲 参数估计和假设检验.mp42 u0 `" C" t- v; A1 e
第37讲 方差分析.mp44 b( c; O) E7 C- ^" Q8 w1 F7 P3 u9 E" H
第38讲 一元线性回归模型.flv4 {# ^- D+ t3 }- u
第39讲 多元线性回归分析.flv5 [# w+ G; S1 T! u6 \! _
第40讲 多项式回归.flv
- A2 @1 `/ V: d第41讲 逐步回归.flv
% y% Y/ I5 N3 u第42讲 广义线性回归模型.flv
9 Z+ Z8 d( }+ C, u' w9 ~; f: R1 u第43讲 Q型聚类.flv
: `  F7 O; Z3 E- c! B7 d! M5 h第44讲 K均值聚类和R型聚类.flv
2 v2 i5 T, ]4 j5 ?; L8 v; f第45讲  判别分析.mp4% n: Y6 e  s) V3 |
第46讲 主成分分析.flv
, `% u) }  S/ `- h: _第47讲 因子分析.flv
( z. r$ O& o) i# d2 x8 ]) ~6 O4 b第48讲 偏最小二乘回归分析.flv+ K+ [9 M, z  D& h0 Y" M5 z
第49讲 综合评价预备知识.flv
  Y( l2 {' Y+ W0 u4 K9 w第50讲 常用的综合评价数学模型.flv
* k) v4 s) m3 i7 e4 A第51讲 模糊数学与数据包络分析.flv/ L+ X% C0 f0 s% J, J. q
第52讲 招聘公务员问题.flv" y/ K& l6 c: h' q/ T
第53讲 灰色预测模型.flv0 a) y  T' e1 g+ J
第54讲 马尔科夫预测.flv7 x/ ]6 F: {1 b, ]( j) T
第55讲 神经元网络.flv+ }# C! r- z2 s' c: X( S9 C
第56讲 博弈概念及零和博弈.flv
& q# i2 G3 U! K# Z( L第57讲 零和博弈线性规划解法与双矩阵博弈.flv3 m' t& ]- H/ Z6 h- {1 t& I
第58讲 偏微分方程.flv
* l7 {8 _7 W/ n) u5 K  t; O+ d第59讲 线性规划和整数规划习题讲解.flv; X; Q8 `5 Z3 X% u" C+ I
第60讲 非线性规划Python习题讲解.flv1 \/ t. o& ?5 f" [# O
第61讲  Monte Carlo模拟.flv
1 ^4 w3 j- T: I" S. O$ v. n& T4 k第62讲 排队系统的基本概念、生灭过程和等待制排队模型.flv, R) {* G9 g; Q2 w5 e4 o6 S, a; [
7 X' n' w8 S7 y
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2 Q% _* T% E0 R' B8 g
. K* x7 s2 n. t, e9 k$ [

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