新Python机器学习

续杯啤酒

目录：/新Python机器学习
6 l: @& s1 o6 y! v) Y      ┣━━01使用Python分析科比生涯数据
1 }9 d+ v% G4 v" F; k      ┃    ┣━━1.科比数据集简介.mp4
, V/ b, Q" }( B1 R( Y4 {6 P      ┃    ┣━━2.数据预处理 (1).mp4
+ {- R7 F' D/ L) c8 \, ~! C      ┃    ┗━━3.建模.mp4
      ┣━━02案例实战-信用卡欺诈检测
1 c& X& m) a' ]; B6 [* _6 c      ┃    ┣━━1.案例背景和目标.mp4
9 I6 M# v# Z- x1 }/ w+ w      ┃    ┣━━2.样本不均衡解决方案.mp4
      ┃    ┣━━3.下采样策略.mp4
1 X5 e, C( A/ o4 F6 z      ┃    ┣━━4.交叉验证.mp4
. I' R/ x, E5 d1 u, j" u      ┃    ┣━━5.模型评估方法.mp4
- c* a1 u& O% R( R$ O' @      ┃    ┣━━6.正则化惩罚.mp4
      ┃    ┣━━7.逻辑回归模型.mp4
* H9 A3 b& a3 |2 Q; g8 P      ┃    ┣━━8.混淆矩阵.mp4
0 ?% }: \/ n3 N* J& O      ┃    ┣━━9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
      ┃    ┗━━10.SMOTE样本生成策略.mp4
      ┣━━03Python文本数据分析
7 o$ O$ i, A" t. a6 U      ┃    ┣━━1.文本分析与关键词提取.mp4
$ D0 Y9 n+ X/ h3 l) g+ p      ┃    ┣━━2.相似度计算.mp4
      ┃    ┣━━3.新闻数据与任务简介.mp4
$ z3 _$ J3 Y9 w0 b0 N: I1 v      ┃    ┣━━4.TF-IDF关键词提取.mp4
  @2 ]; j  Y( N, R7 V- w+ ^. Z      ┃    ┣━━5.LDA建模.mp4
2 |# k2 u7 W- s0 S* W9 O5 D# j! ?2 Y; M      ┃    ┗━━6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
      ┣━━04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
7 I- o' f' s; ~. V! V! [      ┃    ┣━━1.数据介绍.mp4
      ┃    ┣━━2.数据预处理.mp4
) }7 X9 E+ t  O8 q2 V4 @2 Q      ┃    ┣━━3.回归模型[vxia.net].mp4
. }1 g! g8 Z& z      ┃    ┣━━4.随机森林模型.mp4
      ┃    ┗━━5.特征选择.mp4
      ┣━━05时间序列案例实战
      ┃    ┣━━1.Pandas生成时间序列.mp4
$ Z" R  i) V/ p2 M: \      ┃    ┣━━2.Pandas数据重采样.mp4
: B3 n; V5 e& N0 `1 N      ┃    ┣━━3.Pandas滑动窗口.mp4
% K4 O; G( ?( s- o6 u      ┃    ┣━━4.股票预测案例.mp4
7 N' E) c$ i1 O, ]; {1 C      ┃    ┣━━5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
  m( _) C$ ~8 q$ b      ┃    ┗━━6.维基百科词条EDA.mp4
      ┣━━06TensorFlow框架
% w1 w, ~% ^0 f/ \0 v- B      ┃    ┣━━2.变量.mp4
* h' a9 Z, p1 D# u3 H) I      ┃    ┣━━3.变量练习.mp4
1 i; r! U# Y8 @9 U! O( k0 T7 y2 J      ┃    ┣━━4.线性回归模型.mp4
( g+ Y" i% q4 L# P      ┃    ┣━━5.逻辑回归框架.mp4
      ┃    ┣━━6.逻辑回归迭代.mp4
2 C6 L) L% r  m3 m5 K      ┃    ┣━━7.神经网络模型.mp4
& C: J% r1 A' w      ┃    ┣━━8.完成神经网络.mp4
      ┃    ┣━━9.卷积神经网络模型.mp4
- B8 Y% H- x- Q& w, m' \      ┃    ┗━━10.卷积神经网络参数.mp4
+ G2 J% u" c# O. v& j6 G  K
" E5 U. ?7 m- I5 Q9 D3 m
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